Y kombinator-alum RuleBase Apakah bertaruh bahwa gelombang otomatisasi berikutnya dalam layanan keuangan tidak akan tentang antarmuka AI yang mencolok, tetapi tugas back-office yang tidak appeal seperti kepatuhan.
Startup, yang didirikan oleh Gideon Ebose dan Chidi Williams, dua insinyur Nigeria yang bertemu di London, baru saja mengumpulkan putaran pra-benih $ 2, 1 juta yang dipimpin oleh Bowery Capital, dengan partisipasi dari kombinator Y, Business Ventures, Transpose Platform VC, bersama beberapa malaikat.
Perusahaan jasa keuangan menghabiskan sejumlah besar upaya untuk tiket dukungan, menyelesaikan sengketa, memastikan jaminan kualitas, dan kepatuhan peraturan. Perangkat lunak RuleBase, yang disebut rekan kerja agen, menggantikan banyak pekerjaan gerutuan guidebook dalam tugas -tugas ini. Agen AI-nya dapat mengevaluasi interaksi pelanggan, risiko peraturan bendera, dan memicu tindak lanjut yang tepat di seluruh alat seperti Zendesk, Jira, dan Slack tanpa kehilangan pengawasan manusia-in-loop yang diminta oleh perusahaan keuangan.
“Alat ‘rekan kerja’ kami terintegrasi di seluruh system dan berkolaborasi dengan agen manusia dan tim back-office untuk sepenuhnya mengelola siklus hidup sengketa sambil menghemat waktu, mengurangi kesalahan, dan mempertahankan kepatuhan,” kata CTO Williams. Saat ini, start-up yang berusia setahun sudah dikerahkan pada pelanggan seperti platform perbankan bisnis AS Rho dan lembaga keuangan Lot of money 50 yang tidak disebutkan namanya.
Rulebase bukan ayunan pertama pendiri. Ebose, mantan pemimpin produk di Microsoft dan Williams, mantan insinyur backend di Goldman Sachs, membangun beberapa produk bersama -sama seperti alat umpan balik pelanggan AI sebelum akhirnya menetap di Rulebase. Gagasan itu muncul setelah melihat bagaimana operasi back-office yang tidak efisien berada di lembaga keuangan kecil dan besar, terutama ketika datang ke alur kerja peraturan.
Start-up saat ini berfokus pada alur kerja yang dipicu oleh interaksi layanan pelanggan, dengan irisan pertamanya di sekitar jaminan kualitas. Analis QA di lembaga keuangan tradisional biasanya secara manual meninjau 3 – 5 % dari interaksi dukungan untuk memastikan perwakilan mengikuti protokol kepatuhan.
RuleBase sekarang mengevaluasi 100 % dari interaksi tersebut, memotong biaya hingga 70 %, kata pendiri. Dalam kasus RHO, misalnya, Rulebase telah membantu memotong eskalasi hingga 30 %.
Acara TechCrunch
San Francisco | 27 – 29 Oktober 2025
“Kami mengotomatiskan alur kerja yang dimulai dengan interaksi pelanggan, area kami sudah hebat dalam menangani ujung ke ujung,” kata chief executive officer Ebose dalam sebuah wawancara dengan TechCrunch. “Meskipun sebagian besar dari itu adalah QA, kepatuhan, dan perselisihan yang terkait dengan panggilan dan pesan pelanggan, jangka panjang tujuan kami adalah untuk mengambil sebanyak mungkin tugas-tugas back-office hand-operated dengan menarik langkah dan tab yang terfragmentasi ini ke dalam satu alur kerja yang terkoordinasi.”
Pendanaan baru akan membantunya menggandakan rekayasa dan akhirnya menambahkan fitur baru untuk rekan kerja seperti investigasi penipuan, persiapan audit, dan pelaporan peraturan.
RuleBase difokuskan pada jasa keuangan untuk saat ini karena otomatisasi menuntut presisi. “Anda perlu memahami aturan MasterCard, jadwal CFPB. Kedalaman pengetahuan domain itu adalah parit kami,” kata Ebose.
Perusahaan mereka menargetkan bank bisnis, neobank, dan penerbit kartu di seluruh Afrika, Eropa, dan AS tetapi peta jalan pada akhirnya dapat mencakup vertikal yang berdekatan seperti asuransi, di mana ada alur kerja yang serupa.
Pendapatan tumbuh cepat, dengan pertumbuhan bulan-over-over-over “ganda” sejak bergabung dengan Y Combinator’s Loss 2024 batch, kata para pendiri. Design bisnis RuleBase berbasis penggunaan, pengisian per interaksi ditinjau atau alur kerja otomatis.
Sebagai salah satu dari sedikit pendiri Afrika yang masuk ke YC Structure AI Devices, Nasihat Ebose dan Williams kepada para pendiri yang berusaha diterima di International Accelerator adalah berpikir secara global sejak hari pertama.
“Kami berada di saat di mana tim -tim kecil dapat memberikan nilai lebih, lebih cepat, daripada sebelumnya, jadi membatasi diri Anda untuk ‘x untuk y’ atau vertikal sempit terasa seperti peluang yang terlewatkan,” kata Williams. “Dengan AI, rasanya jelas bahwa Anda harus mengejar sesuatu yang besar. Apa word play here yang kurang dari versi fading ambisius dari ide Anda kemungkinan tidak akan memotongnya,” kata Williams, yang sebelum Rulebase membangun Buzz, alat pidato-ke-teks awal dengan lebih dari 300 000 unduhan dan lebih dari 12 000 bintang Github.
