Tanyakan kepada penjual mana pun berapa banyak informasi yang mereka inginkan tentang calon pelanggan dan Anda tidak akan pernah mendengarnya sampai akhir. Hal itulah yang mendorong pasar intelijen penjualan yang ramai, yang saat ini memiliki layanan yang dapat melakukan segalanya mulai dari membantu mengidentifikasi prospek dan memunculkan latar belakang mereka, hingga menulis promosi dan melakukan tindak lanjut secara mandiri.

Namun tim penjualan membutuhkan lebih dari sekedar data; mereka menginginkan konteks. Tersandungsebuah startup di San Francisco, mencoba memberikan konteks tersebut dengan menjelajahi web melalui media sosial, papan lowongan kerja, situs perusahaan, pengajuan peraturan, dan sebagainya, untuk memunculkan informasi tentang apa yang terjadi di dalam perusahaan.

Gagasan Anthony Goldbloom dan Ben Hamner, pendiri komunitas ilmu data dan pembelajaran mesin KaggleSumble menggunakan grafik pengetahuan yang didukung oleh model bahasa besar untuk menghubungkan berbagai titik data yang dikumpulkannya. Hasilnya, Goldbloom mengatakan kepada TechCrunch, adalah pandangan komprehensif tentang data teknografi perusahaan – alat apa yang digunakan di departemen mana, proyek apa pun yang diluncurkan atau dijalankan, bagan organisasinya, teknologi apa yang mungkin ingin diadopsi oleh perusahaan, dan yang terpenting, siapa yang harus dihubungi.

Namun mengingat betapa ramainya pasar ini, mulai dari pemain lama hingga agen pengembangan penjualan AI yang jumlahnya sangat banyak, pertanyaannya adalah: apakah dunia benar-benar membutuhkan lebih banyak lagi?

Goldbloom meyakini hal tersebut, dan mengatakan bahwa pendekatan startup tersebut tampaknya berhasil: Dia mengatakan kepada TechCrunch bahwa sejak startup tersebut diluncurkan pada April 2024, startup tersebut telah merekrut 17 pelanggan perusahaan, termasuk Snowflake, Figma, Wiz, Vercel, dan Elastic, dan memiliki total puluhan ribu pengguna. Sekitar 30% penggunanya membayar untuk berlangganan Pro (baik diri mereka sendiri maupun perusahaan mereka) dan sejauh ini, pertumbuhannya didorong oleh informasi dari mulut ke mulut. Startup ini menolak untuk memberikan rincian pendapatannya, namun kami memahami bahwa pendapatannya meningkat sebesar 550% dari tahun ke tahun.

“Apa yang cenderung terjadi adalah, kita menjadi viral di dalam sebuah perusahaan,” kata Goldbloom. “Kami akan meningkatkan 1 hingga 500 MAU (pengguna aktif bulanan) di sebuah perusahaan selama periode enam bulan. Dan cara penyebarannya biasanya terjadi di dalam saluran Slack, lalu di dalam satu tim, lalu di dalam kantor, dan kemudian di dalam perusahaan itu.”

Goldbloom mengatakan daya tarik, kualitas pelanggan, dan retensi pelanggan yang kuat berperan besar dalam menarik perhatian investor. Startup ini muncul secara sembunyi-sembunyi pada hari Rabu dengan pendanaan sebesar $38,5 juta – Coatue memimpin putaran awal senilai $8,5 juta, sementara Canaan Partners memimpin Seri A senilai $30 juta. AIX Ventures, Square Peg, Bloomberg Beta, Zetta, dan angel investor, termasuk CEO Salesforce Marc Benioff dan mantan CEO GitHub Nat Friedman, juga berinvestasi.

acara Techcrunch

San Fransisco
|
27-29 Oktober 2025

Khususnya, para pendiri Sumble telah menarik investor yang cukup mereka kenal. Rich Boyle, yang saat ini merupakan mitra umum di Canaan, adalah pengamat dewan di Kaggle, sementara Bloomberg Beta dan Zetta juga berada di tabel batas Kaggle. Dan Goldbloom ikut mendirikan AIX Ventures, meskipun dia mengatakan kepada TechCrunch bahwa dia telah meninggalkan perusahaan tersebut ketika mempertimbangkan investasi di Sumble.

Meski begitu, Sumble menghadapi banyak persaingan. Para penantangnya antara lain Apollo.io, Slintel, SalesLoft, Cognism, Reply.io, ZoomInfo, HubSpot, dan Outreach, yang memberikan solusi titik yang lebih fokus atau perangkat TI penjualan lengkap. Dan karena Sumble saat ini menggunakan data yang tersedia untuk umum, tidak ada yang bisa menghentikan orang lain untuk melakukan apa yang dilakukannya saat ini.

Goldbloom, bagaimanapun, yakin bahwa parit Sumble lebih dalam dari yang terlihat pada pandangan pertama, berkat struktur grafik pengetahuannya, yang mencakup sekitar 2,6 juta perusahaan di seluruh dunia.

“Menurut kami, semakin banyak data yang kami tambahkan ke dalam grafik pengetahuan, maka semakin kaya korpusnya. Kami memandang kekayaan grafik pengetahuan sebagai sumber pertahanan yang sangat besar,” katanya.

Sumble juga mengandalkan adopsi berkelanjutan model bahasa besar untuk membantunya terus berkembang seiring dengan harapan orang-orang menggunakan AI bersama dengan layanannya. “Cara kami menyusun data sedemikian rupa sehingga grafik pengetahuan dapat dan akan selalu dapat dikueri oleh model bahasa besar (…) Idenya adalah Anda dapat bertanya kepada ChatGPT tentang tumpukan teks Apple, atau Anda dapat bertanya kepada ChatGPT tentang tumpukan teknologi Apple yang didasarkan pada data kami,” kata Goldbloom.

“Kami pikir AI akan banyak mengubah lanskap vendor data sehingga memiliki struktur grafik pengetahuan sebagai cara untuk memasukkan konteks ke dalam model bahasa besar akan menjadi bagian penting dari ekosistem LLM,” tambahnya.

Layanan ini saat ini ditawarkan sebagai aplikasi web dan melalui API, dan ada juga paket berbayar yang menawarkan lebih banyak fitur seperti integrasi ke dalam alur kerja dan CRM, serta pemberitahuan ketika pengembangan pada calon pelanggan mungkin menarik.

Tautan Sumber