Baru penelitian yang ditinjau oleh rekan sejawat menunjukkan bahwa Apple Watch dapat memainkan peran yang jauh lebih besar dalam mengenali fibrilasi atrium. Dalam studi di dunia nyata, para peneliti menemukan bahwa pemantauan berbasis jam tangan pintar menangkap lebih banyak kasus dibandingkan pendekatan tradisional, termasuk pada orang-orang yang tidak tahu ada sesuatu yang salah.
Apple Watch menambahkan aplikasi EKG dan pemberitahuan ritme jantung tidak teratur dengan Apple Watch Series 4 pada tahun 2018. Sejak itu, kami telah mendengar banyak sekali cerita tentang perangkat wearable Apple yang membantu menyelamatkan nyawa banyak orang.
Studi baru dari UMC Amsterdam ini menunjukkan betapa efektifnya Apple Watch dalam mendeteksi fibrilasi atrium.
Penelitian selama enam bulan ini melibatkan 437 orang, semuanya berusia di atas 65 tahun dan memiliki risiko stroke yang tinggi. 219 orang diberi Apple Watch dan memakainya sekitar 12 jam per hari, sementara 218 orang mendapat perawatan standar.
Setelah enam bulan:
- 21 orang dalam grup Apple Watch didiagnosis
- 57% dari orang-orang tersebut tidak memiliki gejala.
- 5 orang dalam kelompok perawatan standar didiagnosis
- Semuanya mengalami gejala.
Hal ini menyoroti bagaimana Apple Watch dapat menangkap AFib pada orang-orang yang tidak akan pernah mencarinya karena mereka merasa baik-baik saja. AFib sering kali bersifat intermiten dan tanpa gejala, sehingga pemantauan jangka pendek dapat melewatkannya. Itu sebabnya pemantauan berkelanjutan pada Apple Watch adalah kuncinya.
Inilah Michiel Winter, ahli jantung di UMC Amsterdam:
“Penggunaan jam tangan pintar dengan fungsi PPG dan EKG membantu dokter dalam mendiagnosis individu yang tidak menyadari aritmia mereka, sehingga mempercepat proses diagnosis. Temuan kami menunjukkan potensi pengurangan risiko stroke, sehingga menguntungkan pasien dan sistem layanan kesehatan dengan mengurangi biaya. Pengurangan ini akan mengimbangi biaya awal perangkat tersebut.”
Kajian selengkapnya dapat Anda baca di situs web Jurnal JACC.
FTC: Kami menggunakan tautan afiliasi otomatis yang menghasilkan pendapatan. Lagi.
