Bukan rahasia lagi bahwa getaran pengkodean-menggunakan alat pengkodean bertenaga AI untuk membangun aplikasi dan situs web melalui petunjuk bahasa alami-meledak dalam popularitas.
Pada bulan Juli, start-up pengkodean getaran Swedia yang dicintai mencapai $ 100 juta dalam pendapatan tahunan berulang (ARR) hanya delapan bulan setelah peluncuran. Ini berencana untuk menutup tahun dengan $ 250 juta ARR dan berpikir itu akan mencapai $ 1 miliar ARR dalam 12 bulan ke depan. Sementara itu, Replit mengatakan awal bulan ini bahwa ARRnya melonjak dari $ 2, 8 juta menjadi $ 150 juta dalam waktu kurang dari setahun.
Pertumbuhan luar biasa perusahaan -perusahaan ini telah memicu gelombang pesaing, banyak di antaranya juga dengan cepat mendapatkan energy. “Ini adalah salah satu ruang di mana setiap perusahaan tumbuh seperti gulma,” kata Nikhil Basu Trivedi, co-founder dan mitra umum di VC firm footwork.
Namun, terlepas dari pertumbuhan mereka yang cepat, menyenangkan, mengganti, dan startup pengkode getaran lainnya memiliki kekurangan yang signifikan, menurut Basu Trivedi: mereka unggul dalam mengembangkan prototipe tetapi berjuang untuk memungkinkan pengguna meluncurkan perangkat lunak yang siap-produksi.
Masalah dengan sebagian besar perusahaan pengkode getaran, kata Basu Trivedi, adalah bahwa mereka tidak menyediakan semua infrastruktur yang dibutuhkan pengguna nonteknis untuk meluncurkan produk fungsional.
Apa pun aplikasi AI yang diluncurkan sebulan yang lalu, berusaha untuk menyelesaikan masalah ini dengan menawarkan semua alat-dari database hingga fungsionalitas penyimpanan dan pembayaran-yang perlu dikelola oleh pengguna di web atau mengirim kreasi kode getaran mereka ke Application Shop. Traksi awal perusahaan adalah ledakan, mencapai tingkat lari tahunan $ 2 juta hanya dalam dua minggu.
Meskipun pasar pengkode getaran ramai, tingkat pertumbuhan perusahaan sangat mengesankan sehingga Basu Trivedi tahu dia harus mendanai itu.
Acara TechCrunch
San Francisco | 27 – 29 Oktober 2025
Apa pun yang diumumkan pada hari Senin bahwa mereka telah mengumpulkan putaran pembiayaan $ 11 juta pada penilaian $ 100 juta, dipimpin oleh gerak kaki, dengan dukungan tambahan dari Uncork, Bessemer, dan M 13
Didirikan bersama oleh mantan rekan Google Dhruv Amin dan Marcus Lowe, apa pun dirancang khusus untuk membantu orang nonteknis menghasilkan aplikasi internet dan seluler lengkap.
“Anda belum benar-benar melihat bisnis nyata yang dibangun di atas alat-alat ini,” kata Amin tentang perusahaan pengkode getaran lainnya. “Kami ingin menjadi Shopify of the Room, di mana orang membangun aplikasi yang menghasilkan uang di atas kami.”
Amin mengklaim bahwa pengguna telah memanfaatkan apa word play here untuk membangun aplikasi yang berfungsi penuh yang tersedia di appstore, termasuk pelacak kebiasaan, kursus pelatihan mouth-to-mouth resuscitation, dan aplikasi “try-on” gaya rambut. Beberapa aplikasi ini bahkan mulai menghasilkan uang.
Pengguna-pengguna ini, menurut Amin, dapat menyelesaikan aplikasi mereka sebagian besar karena mereka tidak perlu mencari cara untuk mengatur dan menghubungkan alat-alat penting lainnya dengan prototipe yang dihasilkan oleh aplikasi pengkode getaran.
Gagasan untuk mengembangkan pembangun aplikasi yang dibantu oleh sup-ke-kacang datang ke Amin dan Lowe sedikit di bawah setahun yang lalu. Duo ini telah bekerja bersama sejak 2021 Penawaran pertama mereka adalah pasar pengembangan bootstrap yang menggunakan alat pengkodean AI bersama dengan pengembang manusia. Tapi ini sebelum kebangkitan LLMS. Bisnis itu menghasilkan sekitar $ 2 juta dalam tingkat lari tahunan, tetapi menjadi jelas bahwa AI generatif dapat segera mengirimkan aplikasi lebih cepat dan dengan biaya lebih rendah dari model pasar mereka.
Jadi, pada tahun 2023, mereka menutup bisnis itu dan mulai bekerja mengembangkan alat pembangun aplikasi bertenaga AI. Mereka bahkan mengumpulkan beberapa pendanaan pra-unggulan dan benih dari mitra Endeavor Uncork dan Bessemer di sepanjang jalan.
Amin dan Lowe memperhatikan bahwa sebagian besar alat kompetitif, termasuk yang menyenangkan dan StackBlitz baut mengandalkan Supabase basis data pihak ketiga. Mereka percaya bahwa mereka dapat membedakan AI apa word play here dengan membangun semua infrastruktur di rumah.
Pengembangan itu membutuhkan waktu, tetapi mungkin ternyata sepadan dengan usaha karena apa pun bukan satu -satunya startup di pasar ini. Bahkan bukan satu-satunya yang membuat taruhan yang menawarkan semua alat back-end dapat menjadi pendorong pertumbuhan yang besar. Startup lain yang sedang membangun potongan besar dari infrastruktur mereka sendiri termasuk Moka dan Rork, yang terakhir mengklaim di jalur untuk mencapai $ 10 juta di ARR pada akhir tahun.
Tapi kompetisi yang intens tidak mengganggu Trivedi. “Tampaknya ada cukup permintaan di luar sana untuk berbagai jenis produk pembangunan aplikasi,” katanya.
