OpenAI mengatakan sistem pembelajaran mendalamnya berkembang pesat, dengan model-model yang semakin mampu menyelesaikan tugas-tugas kompleks dengan lebih cepat. Faktanya, begitu cepat sehingga secara internal, OpenAI berupaya untuk mencapai asisten peneliti tingkat magang pada bulan September 2026 dan “peneliti AI yang sah” yang sepenuhnya otomatis pada tahun 2028, kata CEO Sam Altman dalam siaran langsung pada hari Selasa.
Garis waktu yang ambisius ini muncul pada hari yang sama ketika OpenAI menyelesaikan transisinya ke struktur perusahaan kepentingan publik, menjauh dari akar organisasi nirlaba. Restrukturisasi ini melepaskan OpenAI dari keterbatasan yang terkait dengan piagam nirlaba, sekaligus membuka peluang baru untuk peningkatan modal.
Jakub Pachocki, kepala ilmuwan OpenAI, bergabung dengan Altman dalam siaran langsung tersebut. Dia menggambarkan peneliti AI ini – jangan disamakan dengan manusia yang meneliti AI – sebagai “sistem yang mampu melaksanakan proyek penelitian yang lebih besar secara mandiri.”
“Kami percaya bahwa sistem pembelajaran mendalam mungkin hanya berjarak kurang dari satu dekade dari kecerdasan super,” tambah Pachocki. Dia menggambarkan superintelligence sebagai sistem yang lebih pintar daripada manusia dalam sejumlah besar tindakan penting.
Untuk mencapai tujuan tersebut, OpenAI bertaruh pada dua strategi utama: inovasi algoritmik yang berkelanjutan dan secara dramatis meningkatkan “komputasi waktu pengujian” — yang pada dasarnya adalah berapa lama model menghabiskan waktu untuk memikirkan masalah. Model saat ini dapat menangani tugas-tugas dengan jangka waktu sekitar lima jam dan menyamai manusia yang berkinerja terbaik dalam kompetisi seperti Olimpiade Matematika Internasional, kata Pachocki. Namun dia yakin cakrawala ini akan berkembang pesat, salah satunya dengan memungkinkan model menghabiskan lebih banyak sumber daya komputasi untuk memikirkan masalah yang kompleks. Untuk terobosan ilmiah yang besar, katanya, ada baiknya mendedikasikan seluruh daya komputasi pusat data untuk satu masalah.
OpenAI mengatakan tujuan-tujuan ini sejalan dengan dorongan keseluruhan perusahaan untuk memajukan penelitian ilmiah dan memungkinkan AI berpotensi membuat penemuan lebih cepat daripada peneliti manusia, mengatasi masalah kompleks di luar kemampuan manusia saat ini, dan secara dramatis mempercepat inovasi teknologi di berbagai bidang seperti kedokteran, fisika, dan pengembangan teknologi.
Altman juga mengatakan restrukturisasi ini menciptakan kerangka kerja untuk mendukung jadwal agresif OpenAI untuk asisten peneliti AI sambil mempertahankan komitmen terhadap pengembangan AI yang bertanggung jawab. Di bawah struktur baru, OpenAI Foundation nirlaba, yang berfokus pada kemajuan ilmu pengetahuan, akan memiliki 26% saham nirlaba dan akan mengatur arah penelitian. Organisasi nirlaba ini juga memiliki komitmen sebesar $25 miliar untuk menggunakan AI dalam menyembuhkan penyakit dan akan membantu mengelola penelitian AI dan inisiatif keselamatan.
acara Techcrunch
San Fransisco
|
27-29 Oktober 2025
Menurut Altman, kemampuan organisasi nirlaba untuk mengumpulkan lebih banyak dana berarti mereka dapat meningkatkan pembangunan infrastruktur yang diperlukan untuk mencapai kemajuan ilmu pengetahuan. Altman mengatakan OpenAI telah berkomitmen untuk membangun infrastruktur sebesar 30 gigawatt, yang merupakan kewajiban finansial senilai $1,4 triliun, selama beberapa tahun ke depan.
 
 
