Perombakan menyeluruh yang dilakukan GM menempatkan AI dan pengemudian otomatis sebagai pusatnya

General Motors sedang merombak sistem kelistrikan dan komputasi kendaraan masa depannya dalam upaya menghadirkan perangkat lunak yang lebih cepat, fitur mengemudi otomatis yang lebih mumpuni, dan asisten AI percakapan yang dapat disesuaikan.

Hasil perombakan ini akan debut pada tahun 2027 di Cadillac Escalade IQ.

Produsen mobil AS tersebut, yang mengumumkan rencananya pada sebuah acara pada hari Rabu di New York City, mengatakan bahwa arsitektur listrik baru dan platform komputasi terpusat akan menjadi landasan bagi semua kendaraan bertenaga gas dan listrik di masa depan, mulai tahun 2028. Superkomputer generasi berikutnya, Nvidia Drive AGX Thor, akan menggerakkan unit komputasi tersebut – hasil dari kemitraan yang diperluas antara GM dan Nvidia yang diumumkan pada bulan Maret.

Renovasi di bawah kap ini merupakan langkah yang diperlukan jika perusahaan ingin memperkenalkan lebih banyak layanan dan fitur, seperti asisten AI percakapan atau sistem yang memungkinkan mobil menavigasi jalan raya dengan aman saat pengemudi menonton film – dua produk yang menurut GM sedang dikerjakan dan akan dibawa ke kendaraan masa depan. Hal ini juga akan memungkinkan GM untuk meningkatkan kinerja kendaraannya, memperbaiki masalah, atau menambahkan fitur baru ke sistem infotainment melalui pembaruan perangkat lunak – yang semuanya akan membuatnya lebih kompetitif dengan Tesla dan meningkatnya ancaman dari produsen mobil Tiongkok.

Chief Product Officer GM Sterling Anderson mengatakan dia fokus untuk mempercepat peluncuran arsitektur baru ini sejak bergabung dengan perusahaan pada bulan Mei karena arsitektur tersebut “memberikan banyak manfaat,” seperti bandwidth dan “peningkatan komputasi yang dramatis.” Ini adalah bagian dari tujuan Anderson yang lebih luas untuk menghadirkan produk-produk berteknologi maju ke tangan konsumen dengan lebih cepat.

“Ke depannya, pada bisnis inti, fokus saya sebenarnya adalah pada kecepatan, pengalaman pengguna produk, dan profitabilitas,” kata Anderson kepada TechCrunch. “Kami sedang mencari peluang dalam bisnis ini untuk secara signifikan mengurangi waktu pengembangan platform kendaraan kami. Saat ini, prosesnya memakan waktu empat hingga lima tahun. Saya ingin waktu tersebut mendekati dua tahun.”

Di dalam sebagian besar kendaraan modern, termasuk merek GM Buick, Chevrolet, Cadillac, dan GMC, terdapat lusinan komputer kecil yang menangani segala hal mulai dari sistem infotainment dan keselamatan hingga penggerak, kemudi, dan pengereman. Jumlah komputer ini, yang disebut unit kontrol elektronik atau ECU, telah meningkat selama dekade terakhir karena produsen mobil telah menambahkan lebih banyak layanan dan fitur. Tesla, yang mengambil pendekatan ground-up dan mengutamakan perangkat lunak, mampu mengungguli merek-merek mapan dengan kekuatan komputasi yang lebih besar dan kemampuan untuk meluncurkan fitur-fitur baru dan meningkatkan kinerja melalui pembaruan perangkat lunak nirkabel, mirip dengan iPhone atau ponsel pintar berbasis Android.

Produsen mobil lama telah menghabiskan waktu bertahun-tahun dan miliaran dolar untuk mencoba mengejar ketertinggalannya.

Industri ini secara luas setuju bahwa bagian dari solusinya adalah mengubah arsitektur perangkat keras yang mendasarinya untuk menangani kebutuhan komputasi yang semakin meningkat terhadap fitur infotainment, sistem keselamatan, dan pengemudian otomatis.

GM mengambil pendekatan serupa, meski tidak identik, terhadap arsitektur zonal yang digunakan oleh Tesla dan Rivian. GM mengatakan akan mengkonsolidasikan puluhan ECU ke dalam satu inti komputer terpadu yang akan mengoordinasikan setiap subsistem di kendaraan secara real time. Inti tersebut akan dihubungkan ke tiga agregator – hub yang akan mengubah sinyal dari ratusan sensor di kendaraan menjadi bahasa digital terpadu dan kemudian mengarahkan perintah kembali ke perangkat keras yang benar.

Hasilnya: Platform komputasi pusat akan menghubungkan setiap sistem di dalam mobil, termasuk penggerak, kemudi, pengereman, infotainment, dan keselamatan, melalui tulang punggung Ethernet berkecepatan tinggi.

GM menyebut rencana tersebut sebagai “konsep ulang penuh” tentang bagaimana kendaraannya dirancang, diperbarui, dan ditingkatkan seiring berjalannya waktu. Hasil akhirnya, klaim GM, adalah kendaraan dengan kapasitas pembaruan perangkat lunak over-the-air 10 kali lebih besar, bandwidth 1.000 kali lebih besar, dan performa AI hingga 35 kali lebih besar untuk otonomi dan fitur-fitur canggih.

GM telah berada di jalur yang berpusat pada perangkat lunak dan menata ulang kendaraan selama beberapa tahun.

Pada tahun 2020, GM meluncurkan arsitektur perangkat keras yang diperbarui yang disebut Vehicle Intelligence Platform (VIP) untuk memungkinkan kekuatan pemrosesan data yang lebih besar dan pembaruan perangkat lunak melalui udara. Tahun berikutnya, GM meluncurkan platform perangkat lunak end-to-end berbasis cloud yang disebut Ultifi yang dijanjikan oleh para eksekutif akan membuat kendaraan lebih mumpuni dan memberi pengemudi akses ke langganan dalam mobil serta aplikasi dan layanan baru melalui pembaruan over-the-air. Pencitraan merek Ultifi telah dihapuskan, namun tetap ada pada model terbaru GM dan merupakan perangkat lunak yang beroperasi di atas arsitektur VIP. GM melanjutkan upayanya untuk menciptakan kendaraan yang lebih berpusat pada perangkat lunak pada tahun 2022 ketika mereka menggabungkan lusinan komputer yang digunakan untuk mengoperasikan sistem infotainment ke dalam satu platform komputasi.

GM mengatakan langkah terbaru ini didasarkan pada semua ini.