Fokus baru pada robot akan menyarankan bahwa Openai percaya bahwa mencapai Kecerdasan Umum Buatan (AGI) —ai yang melebihi kecerdasan manusia – mungkin memerlukan pengembangan algoritma yang mampu berinteraksi dengan dunia fisik.
Openai melakukan penelitian robotika yang terkenal di tahun -tahun awalnya, termasuk mengembangkan algoritma yang mampu memecahkan kubus Rubik menggunakan tangan seperti manusia pada tahun 2019. Perusahaan ini menutup upaya robotika pada tahun 2021Namun, untuk fokus pada algoritma termasuk model bahasa besar yang telah mendorong terobosan terbaru seperti chatgpt. Openai memulai kembali pekerjaan robot tahun laluDan Informasi yang dilaporkan pada Desember 2024 bahwa perusahaan sedang mempertimbangkan untuk mengembangkan robot humanoidnya sendiri.
Stefanie Tellex, seorang robotis di Brown University, mengatakan bahwa membangun robot yang lebih efektif akan melibatkan merancang dan melatih model AI yang mampu “memproses input persepsi bingkai tinggi, input persepsi dimensi tinggi, dan menghasilkan output fisik dengan tingkat tinggi, output fisik dimensi tinggi”-model yang dapat dilihat dan bertindak dengan kebetulan tinggi. Namun, Tellex tidak terbiasa dengan rencana Openai secara khusus.
Meskipun sudah memiliki model industri yang terkemuka untuk percakapan, penalaran, pengkodean, dan pembuatan gambar dan video, Openai akan membalap serangkaian pesaing yang kuat karena berupaya mengembangkan algoritma untuk robot humanoid yang lebih mampu. Segelintir startup humanoid, termasuk Angka, KelincahanDan Apptroniktelah muncul selama beberapa tahun terakhir, dan beberapa perusahaan AI besar, termasuk Tesla dan Google, juga berinvestasi dalam mengembangkan dan menguji humanoids. “Saya tidak melihat mereka memiliki keunggulan ajaib dibandingkan orang lain,” kata Tellex.
Humanoids menjadi semakin populer karena perangkat keras dan perangkat lunak yang diperlukan untuk membangun prototipe yang berfungsi menjadi lebih umum. Sementara humanoid masih mahal dan sulit dikembangkan, jenis motor baru dan komponen lainnya membuatnya lebih murah dan lebih mudah untuk mengumpulkan sistem fungsi. Perangkat lunak seperti Ishak Nvidia Platform pengembangan robot juga membuatnya lebih sederhana untuk menulis kode yang diperlukan untuk mengendalikan dan melatih sistem humanoid.
Hype humanoid juga membangun. Kapitalis ventura telah berinvestasi lebih dari $ 5 miliar di startup humanoid sejak awal tahun 2024. Morgan Stanley menganggap bahwa industri humanoid Bisa bernilai $ 5 triliun pada tahun 2050.
Sementara humanoids dapat melakukan prestasi yang mengesankan seperti menari, mereka masih tidak memiliki kecerdasan yang diperlukan untuk beroperasi secara kompleks dan tidak dapat diprediksi, atau “tidak terstruktur,” lingkungan. Untuk memperoleh ini, mereka akan membutuhkan algoritma yang melampaui pemahaman model bahasa besar tentang dunia fisik. Sistem ini harus dapat mengontrol anggota badan dan gripper untuk berjalan dan memanipulasi barang -barang fisik. Beberapa kelompok penelitian mulai menunjukkan kemajuan dalam mengembangkan model AI yang lebih umum mampu untuk robot.
Pada saat yang sama, semakin jelas bahwa ide -ide baru mungkin diperlukan untuk mendorong AI ke depan. Kekecewaan baru-baru ini dari GPT-5 Openai adalah bagian dari kesadaran yang lebih luas bahwa mencapai kecerdasan seperti manusia akan membutuhkan jalan baru penelitian.
“Mereka asimptot pada GPT-5,” kata Tellex. “Mereka perlu bergerak menuju dunia fisik.”
