Micro1, startup berusia tiga tahun yang membantu perusahaan AI menemukan dan mengelola kontraktor manusia untuk pelabelan dan pelatihan data, telah mengumpulkan putaran pendanaan Seri A senilai $ 35 juta yang menghargai perusahaan sebesar $ 500 juta. Babak ini dipimpin oleh 01 Advisors, sebuah perusahaan modal ventura yang didirikan oleh Dick Costolo dan Adam Bain, mantan CEO dan COO Twitter.
Startup ini adalah salah satu dari banyak perusahaan yang ingin mengisi kesenjangan di pasar data yang dibuat oleh perubahan terbaru yang melibatkan skala AI. Setelah Meta menginvestasikan $ 14 miliar dalam skala AI dan mempekerjakan CEO -nya, AI Labs, termasuk Openai dan Google, mengatakan mereka berencana untuk memutuskan hubungan dengan startup, mungkin karena kekhawatiran bahwa penelitian mereka bisa berakhir di tangan Meta. (Skala AI menyangkal bahwa ia berbagi informasi rahasia dengan Meta sebagai bagian dari kemitraannya.)
Namun, AI Labs masih membutuhkan layanan data ini, dan startup seperti Micro1 bertujuan untuk mengambil Slack.
CEO Micro1 Ali Ansari – yang baru berusia 24 tahun – mengatakan kepada TechCrunch bahwa perusahaannya telah bekerja dengan laboratorium AI terkemuka, termasuk Microsoft, serta beberapa perusahaan Fortune 100. Ansari mengatakan Micro1 sekarang menghasilkan $ 50 juta dalam pendapatan tahunan berulang (ARR), naik dari $ 7 juta pada awal 2025.
Itu masih jauh dari pesaing yang lebih besar seperti Mercor, yang menghasilkan lebih dari $ 450 juta dalam ARR, dan Surge, yang dilaporkan dibawa masuk $ 1,2 miliar pada tahun 2024. Namun, pertumbuhan dan adopsi Micro1 di antara laboratorium AI tampaknya tumbuh pada tingkat yang sehat.
Sebagai bagian dari dana baru, Micro1 juga menambahkan Bain ke dewan direksi, bersama Joshua Browder, pendiri dan CEO Asisten Hukum AI Donotpay.
“Sungguh satu -satunya cara model sekarang belajar adalah melalui data manusia baru bersih. Micro1 adalah inti dari menyediakan data itu untuk semua lab Frontier, sambil bergerak dengan kecepatan yang belum pernah saya lihat sebelumnya,” kata Bain dalam sebuah pernyataan kepada TechCrunch.
Acara TechCrunch
San Francisco
|
27-29 Oktober 2025
Reuters sebelumnya Detail yang Dilaporkan upaya penggalangan dana Micro1.
Semua perusahaan ini – Micro1, Surge, Mercor, dan Skala AI – memasok Laboratorium AI dengan akses ke basis besar kontraktor manusia yang dapat memberi label dan menghasilkan data untuk pelatihan AI. Ini menjadi layanan penting yang perusahaan seperti Openai, Anthropic, Meta, dan Google perlu membangun model AI mutakhir.
Skala AI pertama kali mendominasi ruang ini, dengan wawasan awal bahwa ia dapat membayar relatif sedikit untuk kontraktor berketerampilan rendah di seluruh dunia untuk membantu memberi label data untuk pelatihan model AI. Namun, Ansari mengatakan bahwa tuntutan laboratorium AI telah bergeser dalam beberapa tahun terakhir dan bahwa perusahaan sekarang membutuhkan label data berkualitas tinggi dari para ahli domain-seperti insinyur perangkat lunak senior, dokter, dan penulis profesional-untuk meningkatkan model AI mereka. Bagian yang sulit menjadi merekrut orang -orang seperti ini.
Hal ini menyebabkan Micro1 untuk membangun perekrut AI -nya, Zara, yang mewawancarai dan dokter hewan yang melamar bekerja sebagai salah satu kontraktor perusahaan, atau seperti yang disebut Ansari, para ahli. Micro1 mengatakan Zara telah merekrut ribuan ahli – termasuk profesor dari Stanford dan Harvard – dan bahwa perusahaan berencana untuk menambahkan ratusan lagi setiap minggu.
Data Pasar untuk Pelatihan AI tampaknya berubah lagi. Sekarang, banyak laboratorium AI tertarik untuk bekerja dengan startup untuk mengembangkan “lingkungan” – ruang kerja virtual yang dapat digunakan untuk melatih agen AI pada tugas yang disimulasikan. Ansari mengatakan Micro1 sedang membangun penawaran baru di ruang lingkungan untuk memenuhi permintaan ini.
Beruntung untuk startup seperti Micro1, AI Labs tampaknya bekerja dengan beberapa penyedia data pelatihan. Sifat bisnis sedemikian rupa sehingga sulit bagi salah satu perusahaan untuk menangani semua kebutuhan data satu laboratorium AI. Itu berarti ada banyak bisnis yang harus dielakkan, setidaknya untuk saat ini.
