Maisa AI mendapat $ 25 juta untuk memperbaiki tingkat kegagalan 95% Enterprise AI

95% mengejutkan dari pilot AI generatif di perusahaan gagalmenurut yang baru laporan Diterbitkan oleh MIT’s Nanda Initiative. Tetapi alih -alih menyerah pada teknologi sama sekali, organisasi paling canggih sedang bereksperimen dengan sistem AI agen yang dapat belajar dan diawasi.

Di sanalah Dari Masuk. Startup yang berusia setahun telah membangun seluruh pendekatannya di sekitar premis bahwa otomatisasi perusahaan memerlukan agen AI yang bertanggung jawab, bukan kotak hitam buram. Dengan putaran benih baru, $ 25 juta yang dipimpin oleh perusahaan VC Eropa Creandum, sekarang telah diluncurkan Telah menjadi studioplatform swalayan model-agnostik yang membantu pengguna menyebarkan pekerja digital yang dapat dilatih dengan bahasa alami.

Sementara itu mungkin terdengar akrab-mengingatkan pada apa yang disebut platform pengkodean getaran seperti Cursor dan Lovable yang didukung Creandum-Maisa berpendapat bahwa pendekatannya secara fundamental berbeda. “Alih-alih menggunakan AI untuk membangun tanggapan, kami menggunakan AI untuk membangun proses yang perlu dieksekusi untuk mencapai tanggapan-apa yang kami sebut ‘rantai kerja,” kata CEO Maisa David Villalón kepada TechCrunch.

Arsitek utama di balik proses ini adalah co-founder dan chief ilmiah Maisa, Manuel Romero, yang sebelumnya bekerja dengan Villalón di Startup Clibain Spanyol AI. Pada tahun 2024, duo ini bekerja sama untuk membangun solusi untuk halusinasi setelah melihat secara langsung bahwa “Anda tidak dapat bergantung pada AI,” kata Villalón.

Pasangan ini tidak skeptis tentang AI, tetapi mereka pikir tidak layak bagi manusia untuk meninjau “tiga bulan kerja yang dilakukan dalam lima menit.” Untuk mengatasi hal ini, Maisa menggunakan sistem yang disebut Halp, mendukung pemrosesan LLM yang bertambah manusia. Metode khusus ini berfungsi seperti siswa di papan tulis – ia meminta pengguna tentang kebutuhan mereka sementara pekerja digital menguraikan setiap langkah yang akan mereka ikuti.

Startup juga mengembangkan unit pemrosesan pengetahuan (KPU), sistem deterministik yang dirancang untuk membatasi halusinasi. Sementara Maisa memulai dari tantangan teknis ini daripada kasus penggunaan, ia segera menemukan bahwa taruhannya pada kepercayaan dan akuntabilitas selaras dengan perusahaan yang berharap untuk menerapkan AI untuk tugas -tugas kritis. Misalnya, klien yang saat ini menggunakan MAISA dalam produksi termasuk bank besar, serta perusahaan di sektor manufaktur dan energi mobil.

Dengan melayani klien -klien perusahaan ini, Maisa berharap untuk memposisikan dirinya sebagai bentuk yang lebih maju dari otomatisasi proses robot (RPA) yang membuka keuntungan produktivitas tanpa mengharuskan perusahaan untuk mengandalkan aturan yang telah ditentukan sebelumnya atau pemrograman manual yang luas. Untuk memenuhi kebutuhan mereka, startup juga menawarkan mereka penempatan di cloud yang aman atau melalui penyebaran di tempat.

Pendekatan perusahaan-pertama ini berarti basis pelanggan Maisa masih sangat kecil dibandingkan dengan jutaan yang berbondong-bondong ke platform pengkode getaran freemium. Tetapi karena platform ini sekarang mengeksplorasi cara memenangkan pelanggan perusahaan, Maisa bergerak ke arah yang berlawanan dengan Maisa Studio, yang dirancang untuk menumbuhkan corong pelanggan dan meringankan adopsi.

Startup ini juga berencana untuk memperluas dengan pelanggan yang sudah ada yang beroperasi di berbagai negara. Dengan markas ganda di Valencia dan San Francisco, Maisa sendiri sudah memiliki pijakan di AS, sebagaimana tercermin dalam tutupnya; -nya $ 5 juta putaran pra-seed Desember lalu dipimpin oleh perusahaan ventura yang berbasis di San Francisco NFX dan Village Global.

Selain itu, TechCrunch belajar secara eksklusif bahwa perusahaan AS Forgepoint Capital International berpartisipasi dalam babak baru ini melaluinya Usaha patungan Eropa dengan bank Spanyol Banco Santander, menyoroti daya tariknya untuk sektor yang diatur.

Berfokus pada kasus penggunaan yang kompleks yang menuntut akuntabilitas dari pengguna non-teknis dapat menjadi pembeda untuk MAISA, yang para pesaingnya termasuk Crewai dan banyak produk otomasi alur kerja yang bertenaga AI lainnya. Di pos LinkedIn, Villalón disorot “Kerangka AI Gold Rush,” ini memperingatkan bahwa “awal cepat” menjadi mimpi buruk yang panjang saat Anda membutuhkan keandalan, auditabilitas, atau kemampuan untuk memperbaiki apa yang salah. “

Menggandakan tujuannya untuk membantu skala AI, Maisa berencana untuk menggunakan dana untuk tumbuh dari 35 menjadi sebanyak 65 orang pada kuartal pertama 2026 untuk memenuhi permintaan. Mulai kuartal terakhir tahun ini, startup mengantisipasi pertumbuhan yang cepat saat mulai melayani daftar tunggu. “Kami akan menunjukkan pasar bahwa ada perusahaan yang memberikan apa yang telah dijanjikan, dan itu berhasil,” kata Villalón.