Selama bertahun -tahun, perekrut menggunakan pembelajaran mesin untuk menemukan karyawan potensial dengan mencari kata kunci di resume dan profil LinkedIn. Meskipun metode ini membantu mempersempit kumpulan kandidat, perekrut masih harus meninjau secara guidebook setiap profil untuk menentukan yang paling cocok untuk pekerjaan itu.
David Paffenholz (foto kiri) dan Ishan Gupta, kemudian hanya 22 dan 19, masing -masing, menyadari bahwa LLMS dapat menemukan bakat lebih cepat dan lebih efisien. Mereka membangun Juicebox mesin pencari bertenaga AI yang menggunakan bahasa alami untuk menganalisis profil profesional, situs web pribadi, dan informasi lain yang tersedia untuk umum untuk mengidentifikasi kandidat yang paling berkualitas.
Setelah menghadiri Combinator Accelerator Y Startup pada musim panas 2022, Paffenholz dan Gupta menghabiskan beberapa tahun lagi menyempurnakan produk mereka. Ketika mesin pencari AI mereka, PeopleGpt, siap pada akhir 2023, itu dengan cepat diadopsi oleh berbagai pelanggan, dari startup kecil hingga perusahaan besar seperti kognisi, ramp, dan kebingungan.
Dalam waktu singkat, ia melayani lebih dari 2 500 pelanggan dan mencapai lebih dari $ 10 juta dalam pendapatan berulang tahunan (ARR).
Pada hari Kamis, Juicebox mengumumkan bahwa mereka telah mengumpulkan $ 36 juta dalam total dana, termasuk putaran Seri A $ 30 juta yang dipimpin oleh Sequoia.
Mitra Sequoia David Cahn belajar tentang perusahaan saat bertemu dengan pendiri startup tahap awal yang mengatakan bahwa ia menggunakan Juicebox untuk semua upaya perekrutannya. Cahn mengatakan kepada TechCrunch bahwa pendiri telah mempekerjakan lebih dari selusin orang tanpa menggunakan perekrut profesional, sesuatu yang sebelumnya sangat sulit dilakukan.
Ulasan go crazy tentang juicebox menarik minat Cahn. Tak lama setelah itu, Cahn mengetahui bahwa perekrut inner Sequoia juga mencoba Juicebox untuk membantu perusahaan dengan upaya perekrutannya sendiri, yang membuatnya semakin bersemangat tentang potensi pertumbuhan start-up.
Acara TechCrunch
San Francisco | 27 – 29 Oktober 2025
Ketika Cahn akhirnya bertemu dengan Paffenholz dan Gupta, dia bahkan lebih terkesan.
“Saya tidak yakin saya pernah dalam karir saya melihat sebuah perusahaan dengan empat orang yang mendapatkan 2 000 pelanggan dengan tim kecil itu,” kata Cahn kepada TechCrunch.
Meskipun Juicebox telah mempekerjakan delapan karyawan tambahan, perusahaan terus menarik pelanggan tanpa tim penjualan.
Pelanggan berbondong -bondong ke Juicebox sebagian karena kecepatan perekrutan sangat penting bagi perusahaan yang berlomba untuk membangun fungsionalitas AI.
Apa yang membedakan mesin pencari Juicebox adalah kemampuannya untuk menyimpulkan informasi tentang kandidat seperti halnya manusia.
“Kami membantu menemukan kandidat baru bersih yang tidak akan ditemukan di tempat lain, karena profil mungkin tidak memiliki kata kunci atau jenis hal yang kami harapkan dalam pencarian reguler,” kata Paffenholz kepada TechCrunch.
Produk startup sangat populer tidak hanya dengan perusahaan kecil yang tidak memiliki perekrut yang berdedikasi, tetapi juga dengan tim bakat di perusahaan besar. Dengan mengotomatiskan pencarian kandidat, alat ini membebaskan perekrut internal untuk lebih fokus pada membangun hubungan dengan karyawan potensial.
Setelah Juicebox mengidentifikasi kandidat, agennya dapat secara otomatis mengirim email kepada mereka dan menjadwalkan panggilan awal.
Sementara Juicebox tumbuh dengan cepat, startup akuisisi bakat yang lebih tua seperti delapan kali lipat juga menambahkan fungsi pencarian bertenaga AI untuk penawaran mereka.
Namun, Cahn yakin bahwa Paffenholz dan Gupta dapat mengubah Juicebox menjadi produk penting untuk tumpukan teknologi start-up setiap start-up.
“Kami telah berinvestasi di sejumlah bisnis yang menjadi default untuk startup, seperti Stripe,” katanya. “Saya pikir Juicebox memiliki kesempatan untuk menjadi default di mana, setiap start-up, (ini) hal pertama yang mereka gunakan untuk mempekerjakan karyawan pertama mereka.”
