Extropic, sebuah perusahaan rintisan yang mengembangkan jenis chip komputer baru yang menangani bit-bit probabilistik, telah menghasilkan perangkat keras pertamanya yang berfungsi bersama dengan bukti bahwa sistem yang lebih canggih akan menangani tugas-tugas yang berguna dalam kecerdasan buatan dan penelitian ilmiah.
Chip startup ini bekerja dengan cara yang secara fundamental berbeda dengan chip dari Nvidia, AMD, dan lainnya, dan menjanjikan ribuan kali lebih hemat energi ketika ditingkatkan. Dengan mengalirnya perusahaan AI miliaran dolar untuk membangun pusat datapendekatan yang benar-benar baru dapat menawarkan alternatif yang jauh lebih murah dibandingkan sejumlah besar chip konvensional.
Extropic menyebut prosesornya sebagai unit pengambilan sampel termodinamika, atau TSU, sebagai lawan dari unit pemrosesan pusat (CPU) atau unit pemrosesan grafis (GPU). TSU menggunakan komponen silikon untuk memanfaatkan fluktuasi elektron termodinamika, membentuknya untuk memodelkan probabilitas berbagai sistem kompleks, seperti cuaca, atau model AI yang mampu menghasilkan gambar, teks, atau video.
Chip Extropic pertama yang berfungsi kini telah dibagikan dengan beberapa mitra termasuk laboratorium AI terdepan, perusahaan rintisan yang mengerjakan pemodelan cuaca, dan perwakilan dari beberapa pemerintah. (Extropic menolak menyebutkan nama.)
“Hal ini memungkinkan semua jenis pengembang untuk mengambil tindakan,” kata CEO Extropic Guillaume Verdon, yang mendapatkan ketenaran di dunia teknologi sebagai sosok online yang penuh warna dan terkadang kontroversial bernama Berbasis Beff Jezos dan filosofi techno baru yang dikenal sebagai akselerasionisme yang efektif atau e/acc sebelum mendirikan startup. Verdon dan salah satu pendirinya Trever McCourt, yang merupakan CTO Extropic, sebelumnya bekerja pada komputasi kuantum di Google sebelum menerapkan pendekatan komputasi baru mereka.
Salah satu pihak yang kini menguji perangkat keras baru ini adalah Johan Mathe, CEO Atmo, sebuah startup yang menggunakan perkiraan model AI dengan resolusi lebih tinggi daripada yang biasanya dapat dilakukan oleh pelanggan termasuk Departemen Pertahanan. Mathe mengatakan bahwa chip Extropic harus memungkinkan penghitungan peluang kondisi cuaca yang berbeda jauh lebih efisien daripada biasanya.
Extropic juga merilis perangkat lunak bernama TRHML yang memungkinkan simulasi perilaku chip Extropic pada GPU. Mathe telah menggunakan perangkat lunak ini dan juga chip aslinya. “Saya dapat menjalankan beberapa p-bit dan melihat bahwa mereka berperilaku sebagaimana mestinya,” kata Mathe.
Perangkat keras perusahaan, yang disebut XTR-0, terdiri dari chip field programmable gate array (FPGA), yang dapat dikonfigurasi ulang untuk tugas yang berbeda, dikombinasikan dengan dua chip probabilistik pertamanya, X-0, yang masing-masing berisi beberapa qubit.
Alih-alih bit konvensional yang sesuai dengan 1 atau 0, chip baru ini menampilkan bit probabilistik atau p-bit yang memodelkan ketidakpastian. Meskipun skalanya terbatas, chip baru ini menunjukkan potensi pendekatan baru perusahaan.
“Kami memiliki pembelajaran mesin primitif yang jauh lebih efisien daripada perkalian matriks,” kata McCourt. “Pertanyaannya adalah bagaimana Anda membangun sesuatu pada skala ChatGPT atau Midjourney.”
