Harjot Gill menjalankan Fluxninja, sebuah startup observabilitas yang ia ikuti beberapa tahun setelah menjual startup pertamanya Netsil ke Nutanix Pada tahun 2018, ketika dia melihat tren yang aneh.
“Kami memiliki tim insinyur jarak jauh yang mulai mengadopsi pembuatan kode AI pada github copilot,” kata Gill kepada TechCrunch. “Kami melihat adopsi itu terjadi, dan sangat jelas bagi saya bahwa sebagai efek orde kedua, itu akan menyebabkan kemacetan dalam tinjauan kode.”
Pada awal 2023, Gill memulai Coderabbit, platform peninjauan kode bertenaga AI, dan memperoleh Flexninja.
Prediksi Gill telah menjadi kenyataan: Pengembang sekarang secara teratur menggunakan asisten pengkodean AI untuk menghasilkan kode, tetapi outputnya sering buggy, memaksa insinyur untuk menghabiskan banyak waktu untuk koreksi.
Coderabbit dapat membantu menangkap beberapa kesalahan. Bisnis ini telah tumbuh 20% per bulan dan sekarang menghasilkan lebih dari $ 15 juta dalam pendapatan berulang tahunan (ARR), menurut Gill.
Investor menganggap pertumbuhan startup menarik. Pada hari Selasa, Coderabbit mengumumkan bahwa mereka mengumpulkan Seri B $ 60 juta, menilai perusahaan sebesar $ 550 juta. Babak itu, yang membawa total dana startup menjadi $ 88 juta, dipimpin oleh mitra ventura skala dengan partisipasi NVENTURS, NVIDIA’s Venture Capital Arm, dan investor yang kembali termasuk CRV.
Coderabbit membantu perusahaan seperti Chegg, Groupon, dan Mercury, bersama dengan lebih dari 8.000 bisnis lainnya, menghemat waktu pada tugas yang terkenal dari tinjauan kode, yang telah menjadi lebih memakan waktu dengan munculnya kode yang dihasilkan AI.
Acara TechCrunch
San Francisco
|
27-29 Oktober 2025
Karena Coderabbit memahami basis kode perusahaan, itu dapat mengidentifikasi bug dan memberikan umpan balik, bertindak seperti rekan kerja, kata Gill. Dia menambahkan bahwa perusahaan yang menggunakan Coderabbit dapat memotong jumlah manusia yang bekerja pada pengumpulan kode hingga setengahnya.
Seperti kebanyakan area AI, Coderabbit memiliki kompetisi. Saingan startup termasuk Graphite, yang mendapatkan Seri B $ 52 juta yang dipimpin oleh Accel awal tahun ini, dan Greptile, yang kami laporkan sedang dalam pembicaraan untuk putaran Seri A $ 30 juta dengan tolok ukur.
Sementara asisten pengkodean AI terkemuka seperti Anthropic’s Claude Code dan Cursor juga menawarkan kemampuan tinjauan kode bertenaga AI, Gill bertaruh bahwa pelanggan akan lebih suka penawaran mandiri dalam jangka panjang. “Coderabbit jauh lebih komprehensif dalam hal kedalaman dan luas teknis daripada solusi yang dibundel,” katanya.
Apakah prediksinya akan menjadi benar masih harus dilihat. Tetapi untuk saat ini, ribuan pengembang jelas senang membayar coderabbit $ 30 sebulan.
Bahkan dengan semakin populernya alat ulasan kode AI seperti Coderabbit, Solusi AI masih belum dapat sepenuhnya dipercaya untuk memperbaiki bug dan kode “tidak dapat digunakan” yang ditulis oleh AI. Kode yang dihasilkan AI yang tidak dapat diandalkan telah memunculkan peran perusahaan baru: Spesialis Pembersihan Kode Getaran.