Jika ada satu hal yang diajarkan tahun lalu tahun lalu, pemadaman dan kegagalan itu kadang -kadang di luar kendali bisnis kita sendiri. Kami melihatnya dengan pemadaman crowdstrike tahun lalu, dan baru -baru ini dengan pemadaman listrik Spanyol -Portugal. Insiden seperti ini bukan masalah yang terisolasi hanya untuk teknologi – mereka mengganggu layanan, lest depend on publik dan mengekspos berapa banyak bisnis, dan dalam banyak kasus masyarakat, mengandalkan infrastruktur TI yang tangguh.
AI memberikan manfaat besar di seluruh perusahaan-dari otomatisasi hingga pengambilan keputusan yang lebih cerdas dan lebih cerdas didorong oleh munculnya agen AI. Namun di balik janji itu terletak tantangan infrastruktur. Ketika volume information tumbuh dan menghitung tuntutan lonjakan, organisasi harus memastikan fondasinya cukup kuat untuk mengikutinya. Bagaimanapun, efektivitas AI sepenuhnya tergantung pada integritas dan ketersediaan data yang diprosesnya. Dan jarang terjadi akhir -akhir ini untuk pemadaman di satu bisnis untuk tidak berdampak pada fungsi yang lain.
Manajer Umum AI, Logicmonitor.
Manfaat Besar untuk Enterprise
AI, khususnya, memberikan manfaat besar di seluruh perusahaan-dari otomatisasi hingga pengambilan keputusan yang lebih pintar dan lebih otonom yang didorong oleh munculnya agen AI. Namun di balik janji itu terletak tantangan infrastruktur. Ketika quantity data tumbuh dan menghitung tuntutan lonjakan, organisasi harus memastikan fondasinya cukup kuat untuk mengikutinya. Bagaimanapun, efektivitas AI sepenuhnya tergantung pada integritas dan ketersediaan data yang diprosesnya. Dan jarang terjadi akhir -akhir ini untuk pemadaman di satu bisnis untuk tidak berdampak pada fungsi yang lain.
‘Pusat Data Modern’ tidak lagi terbatas pada web server di tempat atau layanan cloud. Sekarang mencakup ekosistem besar yang mencakup perangkat tepi yang tidak terpisahkan dengan operasi harian. Pikirkan 20 + perangkat yang terhubung di setiap kamar rumah sakit, incurable pemesanan electronic di restoran cepat saji, dan sistem teknologi operasional (OT) di lantai manufaktur.
Infrastruktur hibrida yang kompleks ini adalah typical baru untuk CIO, yang harus skala AI secara bertanggung jawab dan aman saat memodernisasi sistem warisan. Manajemen infrastruktur tradisional tidak dapat mengimbangi tuntutan operasi AI real-time, termasuk beban kerja intensif model bahasa besar (LLM) dan alat AI lainnya. Dan dengan itu muncul risiko.
Di sinilah observabilitas bertenaga AI menjadi kritis. Lebih dari sekadar alat teknis, pengamatan memungkinkan tim operasi CIO dan TI untuk menavigasi kompleksitas dengan percaya diri. Ini membawa visibilitas, wawasan, dan otomatisasi ke lingkungan di mana uptime, kecepatan, dan ketahanan adalah yang terpenting.
AI menaikkan taruhannya untuk infrastruktur
Adopsi AI tumbuh sangat cepat, dengan 78 % organisasi worldwide sekarang menggunakan AI dalam setidaknya satu fungsi bisnis, naik dari 55 % pada tahun 2023 Sementara pertumbuhan itu membawa keunggulan kompetitif yang jelas, itu juga memaksakan ketegangan yang signifikan pada infrastruktur TI. Dari beban kerja pelatihan yang haus GPU hingga lalu lintas inferensi yang tidak dapat diprediksi, AI menempatkan tuntutan yang dinamis dan seringkali intens pada komputasi, penyimpanan, dan jaringan.
Pusat data contemporary yang mendukung tuntutan yang meningkat ini bukan hanya fasilitas fisik. Ini adalah arsitektur terdistribusi yang mencakup sistem warisan, awan publik dan swasta, dan lingkungan tepi. Setiap lapisan memperkenalkan dependensi baru, bintik -bintik buta, dan risiko integrasi. Saat lingkungan hibrida berkembang, demikian pula kompleksitas operasional.
Tanpa dasar yang tepat di tingkat pusat data, organisasi berisiko masalah skalabilitas, gangguan layanan dan biaya infrastruktur yang spiral. Dalam banyak kasus, tantangannya bukanlah design AI itu sendiri, tetapi segala sesuatu yang diperlukan untuk mendukungnya: jalur pipa data, menghitung manajemen sumber daya, dan observabilitas sistem waktu-nyata. Singkatnya, kinerja AI tergantung pada kinerja infrastruktur.
Observabilitas adalah tautan yang hilang
Observability memberikan tampilan real-time, 360 di seluruh infrastruktur hibrida, memungkinkan untuk melacak kinerja, melihat anomali dan mengantisipasi risiko sebelum menyebabkan gangguan bisnis.
Observability dibangun di atas dasar pemantauan tradisional, mengembangkannya menjadi pendekatan yang lebih komprehensif dan cerdas. Sementara alat pemantauan mengumpulkan metrik mentah dan waspada pada ambang batas yang telah ditentukan, observabilitas hibrida melangkah lebih jauh, menawarkan kedalaman dan luas yang diperlukan untuk mendukung lingkungan AI modern; Ini mengubah telemetri menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, menghubungkan kinerja infrastruktur dengan hasil dunia nyata.
Misalnya, solusi observabilitas saat ini dapat melacak indikator spesifik AI seperti pemanfaatan GPU, latensi version, penyimpangan inferensi, dan traffic jam pipa data. Dengan mengkorelasikan ini dengan peristiwa infrastruktur, mereka memberikan konteks yang diperlukan untuk males -debug masalah dan mengoptimalkan beban kerja di lingkungan hibrida yang kompleks.
Observability juga membantu tim TI beralih dari reaktif ke manajemen proaktif. Dengan peringatan cerdas, analitik prediktif dan deteksi anomali, tim dapat menyelesaikan insiden lebih cepat – atau mencegahnya sepenuhnya. Untuk organisasi yang beroperasi AI pada skala, ini berarti peningkatan ketahanan layanan, pengurangan expenses operasional dan kontrol biaya yang lebih baik.
Karena beban kerja AI tumbuh lebih otonom dan agen, kebutuhan akan konteks waktu nyata dan wawasan hanya meningkat. Observability menjadi enabler strategis – tidak hanya untuk uptime, tetapi untuk kinerja, kelincahan, dan inovasi.
Mengaktifkan CIO untuk memimpin
Semua perubahan ini dan peningkatan kompleksitas berarti bahwa CIO bukan hanya penjaga gerbang teknologi – mereka adalah pemimpin transformasi AI. Ketika AI menjadi tertanam dalam segala hal mulai dari pengalaman pelanggan hingga proses bisnis inti, pengawasan infrastruktur menjadi sangat penting bisnis dan observabilitas menjadi bagian penting dari toolkit CIO.
Ini bukan hanya tentang efisiensi. Di period yang ditandai dengan kegagalan dan pemadaman TI profil tinggi, ketahanan infrastruktur telah menjadi risiko reputasi. Satu kesalahan konfigurasi atau bottleneck yang tidak diketahui dapat memiliki efek riak di seluruh system bisnis – dan dalam beberapa kasus, lintas industri.
Observability juga membantu organisasi memanfaatkan orang -orang mereka dengan lebih baik. Di pasar yang ketat untuk bakat teknis, ini memungkinkan tim untuk fokus membangun dan mengoptimalkan daripada triase masalah konstan. Ini mengurangi kebisingan peringatan, memperpendek waktu resolusi dan membawa semua pemangku kepentingan di sekitar sumber kebenaran yang andal dan andal. Dengan mengkorelasikan data TI yang berbeda ke dalam tampilan tingkat layanan yang terpadu, CIO dapat memperoleh wawasan yang secara langsung terkait dengan hasil bisnis, menggambarkan bagaimana kesehatannya berdampak pada indikator kinerja utama seperti pendapatan, kepuasan pelanggan, dan banyak lagi.
Ini membantu organisasi mengidentifikasi bagian mana dari infrastruktur mereka yang membatasi kinerja AI, memandu modernisasi bertahap tanpa memerlukan perbaikan tumpukan penuh yang mahal. Ini mendukung keputusan penempatan beban kerja yang menyeimbangkan kinerja, biaya, dan keberlanjutan – dan memberikan wawasan kepada para pemimpin TI yang mereka butuhkan untuk membuat keputusan berdasarkan informasi.
AI mengubah bisnis, tetapi hanya sejauh infrastruktur yang dapat mendukungnya. Ini bukan hanya cerita TI – ini bisnis. Ketika organisasi bergegas untuk menanamkan AI ke dalam operasi mereka, kebutuhan akan infrastruktur yang kuat dan mudah beradaptasi menjadi mendesak. Pusat Data Modern bukan hanya tempat di mana data tinggal – di situlah kinerja AI dimulai. Bisnis perlu bertindak sekarang atau berisiko memainkan permainan mengejar ketinggalan di masa depan.
Kami mencantumkan alat migrasi information terbaik.
Artikel ini diproduksi sebagai bagian dari saluran Wawasan Ahli TechRadarPro di mana kami menampilkan pikiran terbaik dan paling cerdas dalam industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah pandangan penulis dan tidak harus dari TechRadarPro atau Future Plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini:
