- 30,1% dari Kode Python AS ditulis oleh AI Coding Assistants
- Pengembang yang lebih baru bahkan lebih mungkin menggunakan AI
- Perusahaan teknologi juga menggunakan lebih banyak kode yang dihasilkan AI
A baru Makalah Penelitian Berjudul “Siapa yang Menggunakan AI Untuk Kode? Difusi dan Dampak Global AI Generatif” telah menemukan pengembang perangkat lunak AS adalah pengguna paling intensif dari asisten pengkodean AI secara global.
Pada Desember 2024, kecerdasan buatan diyakini telah menghasilkan hampir satu dari tiga (30,1%) fungsi Python oleh pengembang AS di GitHub.
Ini menempatkan pengembang AS jauh di depan rekan -rekan global mereka dalam hal penggunaan AI, dengan negara -negara seperti Jerman (24,3%), Prancis (23,2%), India (21,6%), Rusia (15,4%) dan Cina (11,7%) tertinggal.
Pengembang AS paling banyak menggunakan asisten pengkode AI
Para peneliti juga mencatat pengembang yang lebih berpengalaman lebih kecil kemungkinannya untuk menggunakan AI (28%) dibandingkan dengan pengguna GitHub yang lebih baru (41%) yang mungkin lebih reseptif terhadap penambahan terbaru platform.
Meskipun datang dengan janji produktivitas yang sangat besar, AI tampaknya tidak membuat dampak yang luar biasa.
Pindah ke 30% kode yang dihasilkan AI hanya berkorelasi dengan peningkatan 2,4% dalam komitmen triwulanan. Para peneliti menempatkan nilai ekonomi dari pengkodean yang dibantu AI di AS di mana saja antara $ 9,6 miliar dan $ 96 miliar per tahun, tergantung pada peningkatan produktivitas realistis yang terlihat.
Namun, Daniotti et al yang dicatat pada penggunaan AI dapat dikaitkan dengan eksperimen yang lebih besar, dengan peningkatan 2,2% di perpustakaan baru dan peningkatan 3,5% dalam kombinasi perpustakaan baru yang diamati, menunjukkan teknologi dapat membantu pengembang memperluas ke area pemrograman baru.
Tren ini berkorelasi dengan perusahaan teknologi besar seperti Google, Meta dan Microsoft, yang sekarang mengakui bahwa sebagian besar (hingga sekitar sepertiga) kode mereka, tergantung pada proyek dan kasus penggunaan, dihasilkan oleh AI.
Namun, dalam kasus penelitian ini, para peneliti mengakui bahwa analisis ini berfokus secara eksklusif pada proyek Python open-source di GitHub, oleh karena itu model secara efektif mengasumsikan bahwa tingkat penggunaan AI dalam Python terlihat di seluruh bahasa lain.
Namun, mereka berharap bahwa penelitian yang dikuantifikasi dapat membantu skeptis AI membuat keputusan yang lebih baik tentang bagaimana mereka melihat diri mereka menggunakan AI dan pengaruhnya terhadap pasar tenaga kerja.
