Raksasa teknologi terkunci dalam perlombaan senjata untuk mendominasi e-commerce bertenaga AI. Di Google I/O, kami melihat pratinjau mode AI dalam pencarian – pengalaman pencarian di mana agen merekomendasikan produk, mengisi panel visual, dan lengkap pembelian.
Selanjutnya adalah Apple’s WWDC, di mana perusahaan diharapkan memberikan pembaruan tentang Intelijen Apple, tetapi diyakini mengambil pendekatan yang lebih bertahap untuk AI berbeda dengan peluncuran cepat dari perusahaan lain yang berlomba untuk mendefinisikan masa depan eCommerce.
Konferensi pengembang ini, yang sebelumnya ditujukan untuk orang dalam dan insinyur, sekarang menjadi momen arus utama karena mereka membentuk masa depan berbelanja secara real time.
Di bawah demo produk dan antarmuka yang mencolok, ada masalah: internet hari ini dibangun secara berlawanan untuk manusia, bukan mesin.
Salah satu pendiri generasi baru.
Pencarian AI berjalan pada infrastruktur yang sudah ketinggalan zaman
Web yang kami gunakan hari ini adalah tambalan tata letak skimmable dan isyarat visual yang dimaksudkan untuk memandu orang, bukan mesin, melalui pengalaman berbelanja. Agen AI tidak menelusuri seperti orang, dan mereka membutuhkan metadata terstruktur dengan harga waktu nyata, inventaris, dan atribut produk yang jelas.
Ketika data tidak konsisten, tidak terstruktur, atau remah -roti di seluruh interaksi, agen AI berjuang untuk mengekstraksi makna atau melewatkannya sepenuhnya. Ini berarti bahwa untuk produk merek dan pembeli bisa menjadi lebih sulit ditemukan dengan AI, bahkan jika mereka adalah pilihan terbaik.
Karena platform pencarian yang digerakkan AI semakin memediasi penemuan produk, merek kehilangan visibilitas, lalu lintas, dan kemampuan untuk mempengaruhi bagaimana mereka muncul dalam perjalanan pelanggan. Internet tidak dibangun kembali untuk AI, itu sedang dipasang. Banyak antarmuka baru terlihat lebih lanjut di permukaan tetapi berlapis di atas infrastruktur yang rapuh dan ketinggalan zaman yang sulit dipahami mesin.
Penemuan menghilang
Kami sudah melihat sinyal awal. Lalu lintas dari sumber AI generatif meningkat sebesar 1.200% antara Juli 2024 dan Februari 2025, yang mencerminkan peningkatan minat dari konsumen yang beralih ke alat AI untuk penemuan produk. Gelombang tiba, tetapi sebagian besar merek belum diposisikan untuk memanfaatkannya karena situs web mereka tidak dirancang untuk melanjutkan perjalanan pengguna AI. Antarmuka dan data produk sering tidak terstruktur untuk interaksi agen atau dioptimalkan untuk alur kerja LLM.
Gambaran AI Google dapat menyedot hingga 64% lalu lintas organik, tergantung pada industri. Ini adalah perubahan dramatis dalam bagaimana penemuan terjadi. Untuk merek, itu berarti lebih sedikit klik, lebih sedikit peluang untuk keterlibatan, dan jauh lebih sedikit kendali atas bagaimana mereka disajikan dalam perjalanan belanja.
Karena konsumen semakin menggunakan agen AI untuk berbelanja dan rekomendasi produk, mereka akan menemukan berbagai merek dan produk yang lebih sempit. Mereka yang dioptimalkan akan lebih mudah ditemukan karena model AI lebih suka sumber yang menyediakan data yang bersih, terstruktur dengan baik, siap-perdagangan seperti harga waktu nyata, inventaris, dan kemampuan checkout agen.
Tanpa data itu, agen AI dapat memunculkan informasi produksi yang sudah ketinggalan zaman atau tidak ada, memaksa pembeli kembali ke proses checkout tradisional dan kikuk. Merek-merek yang secara proaktif menjadi ramah AI akan secara signifikan bermanfaat, membuat jalan menjadi jelas bagi pembeli mereka.
Beberapa platform mulai mengenali masalahnya. API katalog baru Shopify memberi agen akses ke data produk terstruktur, membuatnya lebih mudah untuk mendaftar di lingkungan yang dipimpin agen seperti kebingungan. API meningkatkan visibilitas, tetapi bukan interaktivitas. Salah satu cara infrastruktur memungkinkan agen untuk mengakses data produk yang ada seperti deskripsi dan harga, tetapi interaksi berakhir di sana.
Sistem dua arah memungkinkan merek untuk secara proaktif mempengaruhi pengalaman, mungkin dengan menawarkan diskon, memunculkan produk terkait atau menawarkan pengiriman gratis tergantung pada interaksi pelanggan. Tanpa sistem dua arah, merek akan kehilangan kendali dan konteks yang biasa mereka miliki.
Merek apa yang akan hilang
AI Innovation bergerak terlalu cepat bagi merek untuk mengandalkan pembaruan situs web tambahan. Kemampuan model baru dan harapan konsumen muncul setiap minggu, dan tanpa fondasi fleksibel yang dibangun untuk adaptasi konstan, merek berisiko tertinggal secara permanen.
Merek bergantung pada pencarian sebagai tulang punggung strategi visibilitas mereka untuk menjangkau pembeli. Pencarian organik dan berbayar mendorong hingga 80% dari lalu lintas situs web hingga ikhtisar AI Google diluncurkan setahun yang lalu. Sekarang, dengan mode AI, agen mengubah bagaimana informasi diambil dan ditampilkan, mengancam bukan hanya lalu lintas tetapi juga seluruh infrastruktur tentang bagaimana merek mencapai, memahami, dan mengonversi konsumen.
Ini berjumlah lebih dari masalah visibilitas. Karena agen AI menangani lebih banyak perjalanan pelanggan, merek kehilangan koneksi langsung yang telah mereka habiskan bertahun -tahun membangun dan data kaya yang menyertainya: tidak ada lagi sinyal perilaku, data preferensi, atau loop loyalitas yang dimiliki. Ketika agen menjadi antarmuka, hubungan akan ditulis ulang.
Tanpa lalu lintas ke situs web mereka sendiri, mereka kehilangan analitik pihak pertama, keterlibatan yang dipersonalisasi, dan wawasan jangka panjang tentang perilaku pelanggan. Tanpa koneksi data yang jelas, mereka tidak dapat mengoptimalkan pengalaman, mengukur ROI, atau mempertahankan relevansi. Dan tanpa visibilitas langsung, bahkan afinitas merek berisiko mengalami erosi. Dalam internet yang dimediasi AI, pilihan konsumen runtuh menjadi satu output. Kecuali jika suatu merek diposisikan secara struktural untuk muncul dalam output itu, mungkin juga tidak ada.
Lapisan perdagangan terprogram
Ini menuntut infrastruktur yang cerdas. Merek seharusnya sudah memikirkan bagaimana mereka menyajikan informasi produk mereka agar terbaca oleh dua audiens penting: orang dan mesin. Data terstruktur dan real-time bukanlah optimasi. Ini adalah persyaratan dasar untuk visibilitas, partisipasi, dan pertumbuhan dalam ekosistem AI-first.
Di internet AI, subdomain baru seperti AI.Brandname.com berfungsi sebagai etalase cerdas yang dapat melayani pelanggan manusia dan agen AI dalam satu pengalaman terpadu. Tidak seperti situs web tradisional, yang diperbarui sedikit demi sedikit dan dibangun untuk penelusuran manusia, etalase AI dibangun untuk kecepatan, bahasa alami, dan arsitektur ramah-agen.
Saatnya membangun kembali sekarang
Merek tahu mereka kehilangan klik, tetapi gambaran besarnya adalah mereka kehilangan kemampuan untuk berpartisipasi dalam era perdagangan berikutnya. Agen AI menulis ulang skrip untuk bagaimana penemuan dan konversi terjadi; Merek yang tidak terlihat secara struktural tidak akan dikeluarkan, mereka tidak akan terlihat. Di internet AI, visibilitas direkayasa. Ini dimulai dengan membangun kembali etalase digital untuk manusia dan mesin.
Kami mencantumkan perangkat lunak pemantauan situs web terbaik.
Artikel ini diproduksi sebagai bagian dari saluran Wawasan Ahli TechRadarPro di mana kami menampilkan pikiran terbaik dan paling cerdas dalam industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah pandangan penulis dan tidak harus dari TechRadarPro atau Future Plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini:
