AI tidak lagi hanya kata kunci. Industri manufaktur telah mencapai tahap di mana teknologi dan pola pikir ada untuk merangkul aplikasi AI yang nyata dan praktis dan menciptakan nilai nyata di lantai pabrik.
Bagi banyak produsen, perjalanan itu tidak memerlukan mulai dari awal. Bahkan, itu bisa dimulai dengan data bersenandung dengan tenang di dalam perangkat lunak ERP yang sudah Anda percayai setiap hari.
Dengan mengubah kekayaan produksi real-time, inventaris, dan data pemasok menjadi wawasan yang cepat dan prediktif, produsen dapat memotong limbah, menghindari gangguan, dan melampaui pesaing-semuanya tanpa merobek sistem yang ada.
Dengan kata lain, jalan menuju lantai pabrik bertenaga AI dimulai bukan dengan reinvention grosir, tetapi dengan penggunaan yang lebih cerdas dari apa yang sudah ada di ujung jari Anda.
Dengan mengingat hal itu, berikut adalah lima cara praktis produsen dapat mulai membuka kunci nilai itu, tanpa perlu menemukan kembali roda.
Wakil Presiden Regional Inggris & I, Epicor.
1. Ketuk ke data real-time untuk keputusan yang lebih cepat dan lebih pintar
Sistem ERP menyimpan banyak data operasional real-time. AI dapat menganalisis informasi ini dengan cepat, membantu produsen mengoptimalkan proses harian seperti pengadaan, perencanaan inventaris, dan layanan pelanggan.
Untuk memanfaatkan data ini sebaik -baiknya, produsen tidak perlu memulai dari awal. Dengan alat AI seperti dasbor, peringatan waktu nyata, dan wawasan yang dibangun langsung ke sistem yang ada, lebih mudah untuk menemukan tren, melacak kinerja, dan bertindak berdasarkan perubahan saat terjadi. Alih -alih menggali laporan atau melompat di antara platform, tim mendapatkan informasi yang mereka butuhkan ketika mereka membutuhkannya, membantu mereka membuat keputusan yang lebih pintar, lebih cepat dengan lebih percaya diri.
Misalnya, dengan alat tertanam di tempat, AI dapat memperkirakan pola permintaan dan menyarankan jadwal pesanan, membantu menghindari stok atau persediaan berlebih yang mengikat uang tunai. Ini juga dapat mengkonsolidasikan data pelanggan di seluruh titik kontak, memberikan wawasan yang lebih jelas tentang perilaku dan preferensi, mendukung layanan yang lebih baik dan komunikasi yang lebih bertarget.
Ketika digunakan dengan baik, AI mengubah data yang ada menjadi mesin pengambilan keputusan yang kuat.
2. Buat peningkatan teknologi kecil yang memberikan keuntungan besar
Daripada melakukan perombakan sistem penuh untuk mendapatkan manfaat dari AI, banyak produsen telah beralih ke optimasi dan fokus pada peningkatan alat yang sudah mereka miliki, melalui bentuk “inovasi mikro.”
Dengan melakukan peningkatan kecil dan bertarget untuk sistem yang ada, produsen dapat memberikan peningkatan yang terukur dalam efisiensi dan kinerja tanpa mengganggu operasi sehari-hari. Di lantai pabrik, kami melihat pekerja pemandu teknologi pintar melalui tugas-tugas kompleks, meningkatkan penjadwalan tenaga kerja, dan merampingkan segala sesuatu mulai dari perencanaan dan peramalan hingga pengiriman mil terakhir.
“Inovasi mikro” ini lebih mudah untuk diluncurkan dan kurang berisiko daripada transformasi digital skala besar, menjadikannya pilihan praktis dalam iklim investasi yang berhati-hati saat ini. Dan dengan meningkatkan apa yang sudah ada, produsen dapat membuka lebih banyak nilai dengan gangguan minimal dan lebih sedikit biaya.
3. Tim membebaskan tim dengan mengotomatiskan tugas manual
Kekuatan nyata AI terletak pada menghilangkan pekerjaan berulang yang memakan waktu dan membatasi produktivitas. Dari memproses kutipan pemasok hingga mengelola dokumen, banyak dari tugas-tugas ini sekarang dapat ditangani oleh alat AI, membebaskan staf untuk fokus pada pekerjaan bernilai lebih tinggi.
Misalnya, alih -alih memilah secara manual melalui catatan pelanggan atau melacak dokumen kepatuhan, AI dapat memunculkan informasi yang tepat secara instan. Ini tidak hanya menghemat waktu tetapi mengurangi risiko kesalahan. Ini juga meningkatkan pengalaman karyawan, karena tim menghabiskan lebih sedikit waktu untuk admin dan lebih banyak waktu melakukan pekerjaan yang menambah nilai nyata.
Produsen dapat memanfaatkan efisiensi ini dengan menerapkan AI ke sistem yang sudah mereka gunakan setiap hari. Daripada membangun sesuatu yang baru, ini tentang meningkatkan apa yang sudah ada. Dengan begitu, otomatisasi itu menjadi langkah praktis dan mudah diakses dalam perjalanan AI yang lebih luas, bukan lompatan besar.
4. Fokus pada kasus penggunaan yang jelas dan praktis
Proyek AI paling efektif dimulai dengan masalah yang jelas untuk dipecahkan. Baik itu meningkatkan layanan pelanggan, mengurangi limbah, atau mengelola risiko dalam rantai pasokan, hasil terbaik berasal dari kasus penggunaan yang ditargetkan dan digerakkan oleh tujuan.
Produsen dapat mulai dengan melihat masalah sehari -hari yang memperlambat hal, seperti tugas berulang, kesalahan sering, atau proses yang terlalu lama atau terlalu banyak biaya. Setelah titik rasa sakit itu jelas, lebih mudah bekerja ke belakang dan melihat di mana AI dapat membantu. Ini juga layak untuk berbicara kepada orang -orang di tanah – mereka biasanya tahu persis di mana hal -hal macet dan di mana perbaikan kecil dapat membuat perbedaan besar.
Misalnya, satu kasus penggunaan praktis adalah perkiraan permintaan – menganalisis tren historis, pergeseran musiman, dan jadwal pemasok untuk memastikan stok yang tepat berada di tempat yang tepat pada waktu yang tepat. Lain adalah meningkatkan visibilitas dengan menggabungkan data di seluruh departemen untuk membangun gambaran operasi yang lebih jelas dan bersama.
Mulai dari yang kecil dan tetap fokus adalah cara terbaik bagi produsen untuk membuktikan nilai dengan cepat dan membangun momentum untuk adopsi AI yang lebih luas.
5. Bangun kepercayaan dengan tata kelola dan kontrol
AI adalah alat yang ampuh, tetapi harus diimplementasikan secara bertanggung jawab. Produsen beroperasi di lingkungan yang kompleks, seringkali sangat diatur, dan sistem AI apa pun harus selaras dengan akses data, kepatuhan, dan standar keamanan yang ketat.
Itu berarti alat AI harus menghormati izin pengguna dan menyimpan data yang terkandung dalam lingkungan tepercaya. Sama pentingnya, output perlu dipantau dan divalidasi, memastikan manusia tetap dalam lingkaran, terutama ketika keputusan membawa risiko operasional atau keuangan.
Tata kelola yang kuat membangun kepercayaan. Dan ketika tim mempercayai teknologi, mereka lebih cenderung menggunakannya – dan menggunakannya dengan baik.
Masa depan dimulai dengan apa yang sudah Anda miliki
Banyak produsen sudah memiliki apa yang mereka butuhkan untuk mulai membuka manfaat AI – banyak alat, data, dan sistem sering sudah ada. Kuncinya adalah mengambil langkah pertama itu.
Dengan berfokus pada peluang kecil dan berdampak tinggi dan memanfaatkan data yang lebih baik di ujung jari mereka, AI menjadi kurang dari lompatan dan lebih banyak langkah alami berikutnya.
Anda tidak membutuhkan strategi besar. Hanya alat yang tepat, prioritas yang jelas, dan kemauan untuk memulai.
Kami mencantumkan perangkat lunak rencana bisnis terbaik.
Artikel ini diproduksi sebagai bagian dari saluran Wawasan Ahli TechRadarPro di mana kami menampilkan pikiran terbaik dan paling cerdas dalam industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah pandangan penulis dan tidak harus dari TechRadarPro atau Future Plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, cari tahu lebih lanjut di sini:
