Alat kecerdasan buatan (AI) dapat mulai menangani bagian dari dokumentasi rutin rumah sakit tahun ini, menurut Roy Jakobs, CEO Philips. Dalam wawancara email eksklusif dengan HT menjelang AI Impact Summit di New Delhi, Jakobs mengatakan Philips mengharapkan “agen AI” untuk melakukan tugas non-klinis tertentu dalam sistem perangkat lunak rumah sakit, termasuk transkripsi dan penyusunan laporan.
“Tahun ini saja, kita dapat melihat ‘agen AI’ melakukan pekerjaan non-klinis dalam perangkat lunak klinis dan sistem pencitraan, mulai dari transkripsi suara sekitar hingga penyusunan kesimpulan laporan dan mendukung alur kerja,” katanya.
Dia menambahkan bahwa tujuannya adalah untuk memungkinkan dokter menghabiskan lebih sedikit waktu pada pekerjaan administratif dan lebih banyak waktu pada perawatan pasien.
Jakobs akan melakukan perjalanan ke India untuk menghadiri AI Impact Summit di Bharat Mandapam pada tanggal 16 hingga 20 Februari, di mana penggunaan AI dalam bidang kesehatan diharapkan menjadi topik diskusi utama.
Philips, yang dahulu terkenal dengan produk penerangan dan peralatan rumah tangganya, selama dua dekade terakhir telah mengalihkan fokusnya ke teknologi perawatan kesehatan. Portofolionya kini mencakup sistem pencitraan seperti pemindai MRI dan CT, perangkat pemantauan pasien, produk perawatan tidur dan pernapasan, serta platform perangkat lunak rumah sakit.
Perusahaan telah mengintegrasikan alat AI di seluruh sistem ini. Pada Hari Pasar Modal pada tanggal 10 Februari, Philips menyusun rencana untuk mencapai pertumbuhan penjualan tahunan sebesar satu digit dan memperluas margin ke kalangan remaja pertengahan pada tahun 2028. Perusahaan tersebut mengatakan bahwa inovasi platform yang didukung AI di berbagai bidang seperti terapi yang dipandu gambar, pemantauan, dan diagnosis presisi akan menjadi pendorong utama pertumbuhan. Philips berencana untuk mempertahankan pengeluaran penelitian dan pengembangan sekitar 9% dari penjualan, fokus pada inovasi yang “lebih sedikit, lebih besar, dan lebih baik”, dan memberikan penghematan produktivitas tambahan sebesar €1,5 miliar selama tiga tahun ke depan, di samping pelaksanaan komersial yang lebih kuat dan ekspansi manufaktur regional untuk mengelola tarif.
Pada Hari Pasar Modal, Jakobs mengatakan bahwa dalam layanan kesehatan, AI dirancang untuk menambah tenaga dokter, bukan menggantikan mereka, dan menggambarkannya bukan sebagai ancaman namun sebagai peluang untuk memberikan layanan yang lebih baik dan lebih banyak. .
“…peluangnya jelas. Sistem layanan kesehatan berada di bawah tekanan yang semakin besar, dan AI memiliki potensi untuk meningkatkan secara mendasar cara pemberian layanan. Fokus kami adalah pada AI yang bertanggung jawab yang bekerja dengan lancar di latar belakang, terintegrasi di seluruh perangkat, perangkat lunak, dan alur kerja. Dengan menghubungkan data dan layanan di seluruh pengaturan, Philips siap untuk mengubah AI menjadi dampak terukur yang memungkinkan layanan yang lebih baik bagi lebih banyak orang,” kata Jakobs kepada HT.
Di tengah kekhawatiran global yang lebih luas mengenai AI yang akan menggantikan pekerjaan di berbagai sektor, Jakobs mengatakan bahwa teknologi ini akan memainkan peran yang lebih penting dalam layanan kesehatan. “AI dirancang untuk mendukung dan memperluas keahlian klinis, bukan menggantikannya,” katanya.
Dalam praktiknya, hal ini berarti mengotomatiskan tugas-tugas seperti mengetik catatan, meringkas hasil pemindaian, atau menyiapkan draf laporan standar, pekerjaan yang dapat menyita sebagian besar hari kerja seorang dokter. Penelitian juga menghubungkan pekerjaan administratif yang berat dengan stres dan kelelahan di kalangan dokter. Sebuah studi kualitatif pada tahun 2025 terhadap 36 dokter keluarga di Ontario menemukan bahwa dokumen dan tugas non-klinis lainnya mengurangi waktu perawatan pasien dan berdampak negatif terhadap kesejahteraan dokter.
Sesuai dengan Indeks Kesehatan Masa Depan Philips 2025 (FHI), laporan di India menunjukkan bahwa para profesional kesehatan menyadari potensi AI dalam membantu mengurangi beban administratif, membantu diagnosis penyakit, berpotensi mengurangi rawat inap kembali di rumah sakit yang tidak dapat dihindari, dan mendukung peningkatan hasil pengobatan pasien.
rencana India
Jakobs menggambarkan India sebagai negara penting bagi upaya AI perusahaannya. Philips sudah mempunyai kehadiran yang cukup besar di negara ini. Menurut laporan tahunan perusahaan pada tahun 2024, perusahaan mengoperasikan salah satu dari empat pusat inovasi globalnya di Bengaluru, bersama dengan lokasi di Belanda, Amerika Serikat, dan Tiongkok. Philips, pada laporan tahun 2024, memiliki lebih dari 8.000 karyawan di India.
“India memainkan peran penting yang strategis dalam perjalanan AI global Philips,” katanya. Dia menambahkan bahwa “skala, keragaman, dan kompleksitas pemberian layanan kesehatan di India memberikan wawasan dunia nyata yang sangat berharga,” dan bahwa solusi yang diciptakan dan diuji bersama di India sering kali memberikan informasi bagaimana kami merancang dan menskalakan AI secara global.
Namun, Jakobs mengatakan alat AI yang dikembangkan di Eropa atau Amerika tidak bisa begitu saja diterapkan di India dan harus disesuaikan dengan kondisi lokal. Hal ini mencakup memvalidasi sistem pada data lokal yang representatif, mengintegrasikannya ke dalam alur kerja rumah sakit yang ada, dan memastikan pengawasan klinis yang kuat.
Ketika ditanya apa yang sudah dilakukan India dengan benar dalam pendekatannya terhadap kebijakan AI, Jakobs menunjuk pada inisiatif kesehatan digital yang dipimpin pemerintah seperti Ayushman Bharat dan Ayushman Bharat Digital Health Mission, yang dibangun di atas Infrastruktur Publik Digital negara tersebut, sebagai tanda-tanda dorongan India menuju layanan kesehatan yang lebih mudah diakses dan didukung teknologi.
Dia mengatakan Philips mendukung dan berpartisipasi dalam Misi AI India dan bekerja dengan pemangku kepentingan pemerintah dan rumah sakit umum di seluruh negeri.
Mengomentari mengenai hal-hal yang perlu diperhatikan di India, beliau mengatakan bahwa digitalisasi catatan kesehatan dapat menjadi “pengubah permainan”, dan menambahkan bahwa sistem yang dapat dioperasikan dan ID kesehatan digital ABHA dapat memungkinkan informasi pasien berpindah ke seluruh fasilitas dan dari waktu ke waktu.
“Ketika dokter dapat melihat riwayat kesehatan pasien – di mana pun mereka mencari perawatan – hal ini akan menghasilkan keputusan yang lebih baik, intervensi lebih awal, dan hasil yang lebih baik,” kata Jakobs, seraya menyebut pencatatan digital secara nasional sebagai “pergeseran paradigma besar berikutnya dalam layanan kesehatan,” yang mana India “berada dalam posisi yang tepat untuk memimpinnya.”
Dia menambahkan bahwa model tata kelola harus melindungi privasi pasien, dan menunjuk pada pendekatan seperti pembelajaran gabungan, yang memungkinkan model AI meningkat tanpa data kesehatan sensitif keluar dari rumah sakit.
Peraturan
Mengenai regulasi, Jakobs mengatakan AI yang digunakan dalam layanan kesehatan harus dibangun dengan pengamanan dan akuntabilitas. Daripada berfokus pada bagaimana alat-alat tersebut diklasifikasikan, dia mengatakan perusahaannya memprioritaskan “pedoman yang jelas, tata kelola yang kuat, dan akuntabilitas.”
Misalnya, berdasarkan Undang-Undang AI UE, sistem AI berisiko tinggi seperti perangkat lunak berbasis AI yang ditujukan untuk tujuan medis harus mematuhi beberapa persyaratan, termasuk sistem mitigasi risiko, kumpulan data berkualitas tinggi, informasi pengguna yang jelas, dan pengawasan manusia.
Pada tahun 2023, Dewan Penelitian Medis India menerbitkan pedoman etika untuk penerapan AI dalam penelitian biomedis dan layanan kesehatan, yang memberikan kerangka kerja untuk mengembangkan, menerapkan, dan mengadopsi solusi berbasis AI. Namun, India saat ini belum memiliki kerangka hukum untuk AI dalam layanan kesehatan.
Saat ditanya tentang dampak menunggu terlalu lama untuk mengatur AI, dia berkata, “Menunggu terlalu lama untuk menerapkan batasan berisiko menyebabkan fragmentasi, hilangnya kepercayaan, dan adopsi yang tidak merata,” seraya menambahkan bahwa dia menyerukan “regulasi adaptif”—kerangka kerja yang berkembang seiring dengan teknologi sambil tetap mengutamakan keselamatan pasien.
Dampak AI juga dapat meluas ke luar rumah sakit. “Dampak terbesar akan datang dari perluasan layanan di luar rumah sakit,” katanya, seraya menambahkan bahwa AI dapat membantu mengidentifikasi populasi yang berisiko, mendukung deteksi dini penyakit kronis, dan memungkinkan pemantauan berkelanjutan melalui perangkat yang terhubung dan platform kesehatan digital.
