Perangkat mikro canggih(NASDAQ: AMD) telah masuk Nvidia‘S (NASDAQ: NVDA) bayangan untuk waktu yang lama, tapi Kecerdasan Buatan (AI) Pasar bergeser dengan cara yang akhirnya bisa miring untuk AMD. Ledakan awal di AI adalah tentang pelatihan Model Bahasa Besar (LLM)dan Nvidia memiliki bagian dari pasar itu sebagian berkat perangkat lunak dan ekosistem CUDA.
Tepi itu masih tetap untuk Nvidia, tetapi kesimpulan adalah ke mana arah hal-hal yang menuju, dan itu adalah peluang jangka panjang yang jauh lebih besar.
Sumber Gambar: Getty Images.
Melatih model AI adalah proses yang berat dan mahal secara komputasi, tetapi itu hanya terjadi sekali. Inferensi – apa yang terjadi ketika model -model tersebut digunakan dan benar -benar digunakan – membutuhkan chip untuk menjalankan proses berulang kali setiap kali kueri dijalankan atau rekomendasi dikirimkan. Ketika model menjadi lebih besar dan lebih sering digunakan, permintaan untuk daya pemrosesan spesifik inferensi tumbuh. Sementara itu, biaya per inferensi akhirnya lebih penting daripada apakah chip yang mendukungnya memberikan kinerja puncak.
Inilah mengapa AMD dapat membuat terobosan ke pasar inferensi, dan sudah ada. Salah satu perusahaan AI terbesar sudah menjalankan sebagian besar lalu lintas inferensi pada unit pemrosesan grafis AMD (GPU), dan tujuh dari 10 operator AI terbesar sekarang menggunakan beberapa chipnya. Itu adalah kemajuan nyata.
Perusahaan juga telah meningkatkan platform perangkat lunak ROCM -nya, yang selalu tertinggal di belakang CUDA NVIDIA. Pembaruan terbaru, ROCM 7, dirancang dengan mempertimbangkan inferensi. Ini mungkin tidak cocok dengan CUDA pada pelatihan, tetapi untuk beban kerja inferensi, pelanggan menemukan bahwa itu cukup baik. Itu adalah poin kunci, karena begitu rintangan perangkat lunak diturunkan, percakapan menjadi lebih tentang harga dan efisiensi. Jika pelanggan dapat menghemat uang dengan menggunakan chip AMD tanpa kehilangan kinerja secara bermakna, ia akan memiliki peluang nyata untuk mengambil beberapa pangsa pasar dari pemimpin GPU.
Perkembangan lain yang dapat membentuk kembali pasar adalah konsorsium Ualink, yang AMD bantu terbentuk dalam kemitraan dengan beberapa perusahaan lain. NVIDIA NVLink telah menjadi salah satu keunggulan terbesarnya karena memungkinkan GPU -nya berbicara satu sama lain dengan kecepatan yang sangat tinggi, memungkinkan kelompok mereka untuk beroperasi hampir seperti chip raksasa tunggal. Konsorsium Ualink mendorong alternatif standar terbuka.
Jika ini mendapatkan traksi, pusat data tidak akan lagi dikunci hanya menggunakan perangkat keras NVIDIA untuk membangun kelompok AI mereka. Sebaliknya, mereka dapat mencampur dan mencocokkan chip dari vendor yang berbeda, yang akan menjadi dorongan besar bagi AMD dan pembuat chip lainnya dari waktu ke waktu. Konsorsium baru saja dimulai, tetapi upaya ini menunjukkan AMD sedang memikirkan bagaimana cara mengacaukan parit Nvidia dalam jangka panjang.
Sementara sisi GPU dari cerita mendapat perhatian paling besar di ruang AI saat ini, kekuatan terbesar AMD adalah dengan unit pemrosesan pusat (CPU), chip serbaguna yang menyediakan “otak” inti dari sistem komputer. Ini telah mengambil pangsa pasar di pasar CPU pusat data dan sekarang menjadi pemimpin di ruang angkasa. Di segmen pusat data AI, pasar untuk CPU tidak sebesar pasar untuk GPU, tetapi mereka tetap menjadi bagian penting dari infrastruktur itu, dan pertumbuhan AMD di bagian depan itu menambah bahan lain pada ceritanya. Di luar itu, AMD masih memiliki bisnis game dan chip PC yang solid.
Salah satu alasan terbesar mengapa AMD dapat memberikan pengembalian yang terlalu besar di tahun -tahun mendatang adalah kesenjangan ukuran yang sangat besar antara itu dan nvidia. Pendapatan pusat data NVIDIA kuartal terakhir adalah lebih dari $ 40 miliar, sementara AMD sekitar $ 3 miliar. Penyebaran besar -besaran itu menjelaskan mengapa stok AMD bisa melambung jika hanya mengambil sepotong yang lebih besar dari pasar pusat data secara keseluruhan.
Fakta sederhananya adalah bahwa AMD tidak akan menyalip Nvidia untuk posisi teratas di pasar GPU – tetapi tidak harus. Itu hanya perlu membuat chipnya menjadi alternatif yang layak untuk perusahaan di pasar inferensi. Bahkan keuntungan pangsa pasar yang kecil dapat menggerakkan jarum dengan cara yang besar, mengingat basis pendapatan yang jauh lebih kecil dan pertumbuhan besar yang diharapkan di arena inferensi.
Pada tahun 2030, inferensi bisa mengerdilkan pelatihan dalam ukuran. Jika AMD terus meningkatkan platform ROCM dan Ualink diadopsi secara luas, ia harus dapat memperoleh beberapa pangsa pasar dalam apa yang seharusnya menjadi pasar yang besar. Itu membuat stok menjadi opsi yang menarik untuk dibeli dan ditahan sementara fase tren AI berikutnya berkembang.
Sebelum Anda membeli stok di perangkat mikro canggih, pertimbangkan ini:
Itu Penasihat Stok Motley Fool Tim analis baru saja mengidentifikasi apa yang mereka yakini 10 stok terbaik Bagi investor untuk membeli sekarang … dan perangkat mikro canggih bukan salah satunya. 10 saham yang membuat potongan dapat menghasilkan pengembalian monster di tahun -tahun mendatang.
Pertimbangkan kapan Netflix Membuat daftar ini pada 17 Desember 2004 … jika Anda menginvestasikan $ 1.000 pada saat rekomendasi kami, Anda akan memiliki $ 670.781!* Atau kapan Nvidia Membuat daftar ini pada 15 April 2005 … jika Anda menginvestasikan $ 1.000 pada saat rekomendasi kami, Anda akan memiliki $ 1.023.752!*
Sekarang, perlu dicatat Penasihat Stok total pengembalian rata -rata adalah 1.052%-Kinerja outpers yang menghancurkan pasar dibandingkan dengan 185% untuk S&P 500. Jangan lewatkan daftar Top 10 terbaru, tersedia saat Anda bergabung Penasihat Stok.
*Pengembalian Penasihat Saham pada 25 Agustus 2025
Geoffrey Seiler tidak memiliki posisi di salah satu saham yang disebutkan. The Motley Fool memiliki posisi masuk dan merekomendasikan perangkat mikro canggih dan NVIDIA. The Motley Fool memiliki a Kebijakan Pengungkapan.
