Saya tidak berencana untuk mencoba Kating Kate Hudson Gaun “Cara Kehilangan Seorang Pria dalam 10 Hari” dari meja kantor saya minggu ini.
Tapi itulah yang terjadi ketika saya mengunduh doppl, Eksperimen Style AI baru Google Itu memungkinkan pengguna hampir mencoba pakaian apa word play here. Pikirkan lemari electronic Alicia Silverstone di “Clueless” – tetapi AI, dan di ponsel Anda.
Yang harus Anda lakukan adalah mengambil foto seluruh tubuh dari diri Anda, unggah pakaian yang ingin Anda coba dan, dalam waktu 30 hingga 60 detik, kembar electronic Anda muncul memakainya.
Itu dimaksudkan untuk mengganti ruang ganti Anda. Jadi secara alami, saya mencobanya.
“Doppl” saya-sangat mirip dengan saya, tetapi dengan proporsi yang sedikit tidak aktif dan rambut yang lebih panjang-berdiri di gaun kuning ikonik yang telah saya terobsesi sejak sekolah menengah. Kemudian melambai.
Setiap animasi berbeda. Aplikasi ini dapat membuat video clip pendek klon AI Anda bergerak dalam pakaian, biasanya dengan belokan lambat atau posture yang kaku. Dalam hal ini, milikku mengangkat lengan dan berpose seperti dia menuju ke Oscar.
Itu menggelegar. Tapi saya tidak bisa berhenti menonton. Kecocokan itu tidak tepat, tapi itu lebih akurat dari yang saya harapkan dan cukup untuk membuat saya benar -benar menginginkan gaun itu. Mungkin membutuhkannya.
Doppl, diluncurkan minggu lalu Melalui Google Labs, adalah bagian dari alat try-on, percobaan teknologi. Pengguna dapat mengunggah foto pakaian – apakah itu cocok Pinterest, sesuatu dari situs web toko favorit Anda atau sweater yang Anda lihat di toko barang bekas – dan aplikasi ini membuat versi online Anda dalam pakaian tersebut.
Anda juga dapat melewatkan menggunakan foto Anda sendiri dan memilih dari 20 design AI pre-programmed dari berbagai usia, ras, dan tipe tubuh.
Untuk saat ini, Google mengatakan doppl” mungkin tidak selalu memperbaiki keadaan ” Aplikasi ini hanya mendukung atasan, pantat, dan gaun – tidak ada sepatu, tas atau aksesori – dan tidak menawarkan saran ukuran atau bantuan dengan fit.
Tetap saja, saya ingin melihat apa yang bisa dilakukan.
Salah satu pakaian yang saya uji berasal dari papan Pinterest saya – berjudul “The Life of a Buying Addict” – pada dasarnya daftar keinginan pakaian digital yang saya harap saya miliki. Saya memilih tampilan malam hari Sabtu: tank leading hitam dan rok panjang yang mengalir.
Doppl memberi saya gaun mini hitam pendek dan sepatu bot hitam yang tidak seperti itu. Dalam beberapa foto, bahkan menambahkan beberapa inci ke rambut saya.
Pakaian lain bernasib lebih baik. Saya mengunggah celana pants dari Zara yang telah duduk di keranjang saya, dan Doppl mengejutkan saya dengan menghasilkan gambar yang termasuk sabuk dari foto produk, meskipun Google mengatakan aksesori belum didukung.
Rendering tidak sempurna, tetapi sebagai seseorang yang berusia 5 10 “dan berjuang untuk menemukan pants yang cukup lama online, itu terlihat cukup bagus.
Saya membelinya.
Dari apa yang saya lihat, pakaian yang lebih sederhana bekerja paling baik. AI berjuang dengan siluet kompleks – penampilan berlapis, gambar buram, kain rumit – dan kadang -kadang menciptakan pakaian baru dari awal jika tidak bisa mengetahui masalah. Saat berhasil, itu persuasif.
Ketika tidak, Anda menonton klon yang berkilau mengenakan sesuatu yang tidak Anda minta.
“Ini adalah AI generatif dalam style increased truth,” kata Sucharita Kodali, seorang analis ritel di Forrester. “Saya tidak bisa membayangkan bahwa itu tidak akan berguna. Apakah itu akan transformasional dan menggandakan bisnis siapa word play here? Tidak. Tapi itu akan berguna.”
Aplikasi ini tidak sempurna. Doppl melompati pertanyaan yang dipersonalisasi seperti tinggi atau pengukuran Anda, yang dapat membuat try-ons lebih akurat. Anda juga harus berusia di atas 18 tahun, tinggal di AS dan masuk ke akun Google Anda untuk menggunakannya.
Meskipun mungkin tidak menggantikan ruang ganti toko dalam waktu dekat, untuk aplikasi gratis di ponsel Anda, itu sangat dekat. Dan itu mungkin hanya membujuk Anda untuk membeli sesuatu yang sudah Anda inginkan.
