Lihatlah dekade Teknologi Tengah!
Itulah yang ingin saya katakan setiap kali seseorang bertanya kepada saya dengan antisipasi yang terengah -engah, “Bagaimana dengan AI?” Saya jauh dari luddite. Justru karena saya menggunakan teknologi baru yang saya tahu pertengahan (Rata -rata atau biasa -biasa saja) Saat saya melihatnya.
Akademisi jarang merupakan stand-in yang baik untuk pekerja biasa. Tetapi revolusi teknologi pertengahan adalah pengecualian. Itu datang untuk kita terlebih dahulu. Beberapa di antaranya bahkan berasal dari kita, penemuan akademik yang benar -benar menarik dan ilmu penelitian yang dapat berkontribusi secara positif bagi masyarakat. Tapi yang telah kita lihat di dunia akademis adalah bahwa kasus penggunaan untuk kecerdasan buatan di setiap domain pekerjaan dan kehidupan sudah mulai konyol dengan sangat cepat.
Sebagian besar dari kita tidak menggunakan AI untuk menyelamatkan hidup lebih cepat dan lebih baik. Kami menggunakan AI untuk melakukan perbaikan biasa -biasa saja, seperti mengirim email lebih banyak. Bahkan makalah yang fading antusias tentang kekuatan AI untuk menambah pekerjaan kerah putih telah berjuang untuk menghasilkan sesuatu yang lebih menarik daripada “short yang pernah membutuhkan waktu dua hari untuk menulis sekarang akan memakan waktu dua jam!”
Inovasi terbaik Mid Tech adalah ancaman.
AI adalah salah satu dari banyak teknologi yang menjanjikan transformasi melalui iterasi daripada gangguan. Otomatisasi konsumen pernah menjanjikan pengalaman check out mulus yang memberdayakan pelanggan untuk mengantongi bahan makanan kami sendiri. Ternyata otomatisasi checkout cukup pertengahan – kasir masih lebih baik dalam mengelola titik penjualan. Pengenalan wajah berbasis AI juga menjanjikan cara yang lebih halus dan lebih cepat untuk memverifikasi siapa Anda di tempat-tempat seperti bandara. Tetapi adopsi teknologi Administrasi Keamanan Transportasi (lengkap dengan masalah privasi yang belum terselesaikan) belum secara khusus merevolusi pengalaman bandara atau membuat jalur penyaringan keamanan lebih pendek. Saya hanya akan mengatakan, semuanya terasa cukup pertengahan bagi saya.
Teknologi ‘So-So’
Ekonom Daron Acemoglu dan Pascual Restrepo menyebut teknologi “Moderate” yang menggoda teknologi ini. Mereka mengubah beberapa pekerjaan. Mereka agak bagus untuk sementara waktu. Akhirnya mereka menjadi kebisingan latar belakang atau menjengkelkan, katakanlah, ketika Anda mengantongi bahan makanan Anda sendiri selama dua minggu.
Kecerdasan buatan seharusnya lebih radikal daripada otomatisasi. Miliarder teknologi berjanji kepada kita bahwa pekerja yang tidak bisa atau tidak akan menggunakan AI akan tertinggal. Politisi berjanji untuk membuat kebijakan yang melepaskan kekuatan AI untuk melakukan … sesuatu, meskipun banyak dari mereka tidak yakin apa. Konsumen yang menyukai diri mereka sendiri pengadopsi mendapatkan banyak jarak tempuh dari kekuatan prediktif AI, tetapi mereka menerima banyak kereta dan kinerja yang buruk untuk hidup di masa depan sebelum orang lain.
Kita semua menggunakan teknologi ini untuk tujuan yang jauh lebih biasa. AI meludahkan rencana makan dengan jumlah makro yang tepat, memberi tahu kami ketika kalender kami dijadwalkan berlebihan dan membantu menulis e-mail yang tidak diinginkan siapa word play here. Itu adalah midrevolution of midtasks.
Tentu saja AI, jika diterapkan dengan benar, dapat menyelamatkan nyawa. Ini telah berguna untuk menghasilkan protokol medis dan pola bercak dalam pemindaian radiologi. Tetapi yang terpenting, AI semacam itu membutuhkan orang yang tahu cara menggunakannya. Mempercepat interpretasi pemindaian radiologi hanya membantu orang yang memiliki dokter medis yang dapat menindaklanjutinya. Analisis information eksperimental yang lebih efisien meningkatkan produktivitas bagi para ahli yang tahu cara menggunakan analisis AI dan, yang lebih penting, bagaimana memverifikasi kualitasnya. Potensi AI yang paling revolusioner adalah membantu para ahli menerapkan keahlian mereka dengan lebih baik dan lebih cepat. Tetapi untuk itu bekerja, harus ada ahli.
Itulah bahaya besar dari hyping mid technology. Buzz tidak dimintai pertanggungjawaban karena akurat, hanya untuk menjadi menarik. Mark Kuba mencontohkan ini dalam publishing baru -baru ini di system media sosial Bluesky. Dia membayangkan dunia yang mendukung AI di mana seorang pekerja dengan “nol pendidikan” menggunakan AI dan seorang pekerja yang terampil tidak. Pekerja yang naik kereta AI belajar mengajukan pertanyaan yang tepat, dan numbskull dari seorang pekerja terampil tidak. Yang pertama sering kali, dalam analisis Kuba, adalah karyawan yang lebih produktif.
Masalahnya adalah bahwa mengajukan pertanyaan yang tepat membutuhkan kebalikan dari tidak memiliki pendidikan. Anda tidak bisa hanya belajar cara membuat prompt untuk AI Chatbot tanpa terlebih dahulu memiliki pengalaman, paparan, dan, ya, pendidikan untuk mengetahui apa yang Anda lakukan. Kenyataannya – dan sains – jelas bahwa pembelajaran adalah proses pengembangan manusia nonlinier yang berantakan yang menolak efisiensi. AI tidak bisa menggantinya.
AI sudah menjanjikan bahwa kita tidak akan memerlukan institusi atau keahlian. Itu tidak hanya mempercepat proses penulisan peer review penelitian; Ini juga menghilangkan persyaratan bahwa seseorang telah membaca atau memahami penelitian yang sedang ditinjau. Tujuan akhir AI, menurut para pendorong seperti Kuba, adalah untuk meningkatkan pekerja – membuat mereka lebih produktif – sambil mendelegitimasi gelar. Cara lain untuk menempatkannya adalah bahwa AI menginginkan pekerja yang membuat keputusan berdasarkan keahlian tanpa lembaga yang menciptakan dan mensertifikasi keahlian itu. Keahlian tanpa ahli.
Sisi gelap AI
Fantasi teknologi itu berjalan di atas asap. Kita semua tahu itu tidak akan berhasil. Tetapi fantasi memaksa universitas yang menghindari risiko dan menggairahkan spekulan keuangan karena menjanjikan kekuatan untuk mengendalikan apa yang dilakukan pembelajaran tanpa membayar biaya untuk bagaimana pembelajaran nyata terjadi. Technology telah mengarahkan midrevolusi di pendidikan tinggi selama beberapa dekade, dari pembelajaran TV hingga dorongan mobile phone. Untuk saat ini, AI seperti yang kita tahu itu seperti semua revolusi Ed-Tech yang telah menemukan meja saya dan gagal merevolusi banyak hal. Sebagian besar dari mereka puas dengan apa yang bisa dikatakan oleh siapa pun yang memiliki pemikiran kritis. Mereka membuat augmentasi sederhana untuk proses yang ada. Beberapa dari mereka menciptakan lebih banyak pekerjaan. Sangat sedikit dari mereka mengurangi kesibukan.
Revolusi Mid-Tech memiliki kesamaan lain: mereka membenarkan mempekerjakan lebih sedikit orang dan meminta mereka yang tertinggal untuk berbuat lebih banyak dengan lebih sedikit.
Jika Anda ingin melihat kasus penggunaan revolusioner yang sebenarnya untuk AI, jangan lihat ilmu biologi atau universitas. Lihatlah apa yang disebut Departemen Efisiensi Pemerintah, yang dilaporkan telah dipertimbangkan menggunakan AI untuk membantunya menemukan limbah. Masalah apakah pekerja dan pekerjaan itu boros adalah panggilan subyektif yang tidak dapat dilakukan AI. Tapi itu bisa membenarkan apa yang ingin dilakukan oleh pembuat keputusan. Jika Musk ingin limbah, AI dapat memberinya nomor untuk membuktikan bahwa ada limbah.
Teknologi menengah semacam ini, di dunia yang sempurna, pergi ke jalan television kelas dan kursus online terbuka yang besar. Ia akan menemukan ceruknya dan sedikit membentuk kembali cara kerja pekerja kerah putih, dan orang Amerika kebanyakan akan melupakan janjinya untuk mengubah hidup kita.
Tapi kita sekarang hidup di dunia di mana kekuatan politik memperbaikinya. Infomersial selama berbulan -bulan Doge untuk AI mengungkapkan perbedaan yang dapat dibuat oleh daya pada teknologi menengah. Tidak harus transformatif untuk mengubah cara kita hidup dan bekerja. Di tangan yang salah, Mid Technology adalah palu anti-buruh.
Tressie McMillan Cottom adalah kolumnis New York Times.
