Apakah laboratorium “ilmuwan” AI merancang kemungkinan perawatan covid?

Seperti apa ilmuwan?

Intelektual bermata cerah mengenakan mantel dan kacamata lab putih? Seringkali, ya. Tetapi akhir -akhir ini, mereka bisa mengambil tampilan setumpuk server komputer dengan lembut bersenandung di gedung ber -AIR CONDITIONER.

Itulah sekelompok ilmuwan dari Chan Zuckerberg Biohub dan Universitas Stanford yang berbasis di San Francisco bertujuan dengan “laboratory online” para ilmuwan kecerdasan buatan yang ditugaskan untuk melakukan penelitian asli tentang potensi perlakuan untuk Covid.

“Anda dapat membayangkan setiap peneliti memiliki tim Ilmuwan AI mereka sendiri yang dapat menjadi asisten mereka,” kata James Zou, seorang profesor dan ilmuwan komputer di Universitas Stanford yang ikut memimpin penelitian ini. “Ini cukup fleksibel … Saya sangat senang bahwa laboratory online bisa menjadi akselerator untuk banyak jenis sains.”

Para ilmuwan AI mengadakan pertemuan, menulis kode, dan membuat design biologis (online) sebelum mengusulkan serangkaian molekul untuk membantu memperlakukan varian covid baru -baru ini. Setelah menguji saran lab virtual di laboratorium nyata, para ilmuwan menemukan dua molekul yang mungkin berfungsi sebagai pengobatan covid potensial, seperti yang mereka gambarkan dalam Sebuah makalah yang diterbitkan Selasa di jurnal Alam Sementara perawatan potensial memiliki jalan panjang sebelum menjadi obat, para peneliti (manusia) mengatakan version mereka menciptakan sekelompok ilmuwan AI dapat membantu mempercepat penemuan di seluruh dunia ilmiah.

Penemuan ilmiah sering bergantung pada kelompok ahli yang berkumpul untuk ide -ide lokakarya dari sudut yang berbeda untuk mencoba dan memecahkan masalah bersama. Ini dapat menghasilkan hasil yang dapat menggeser dunia ilmiah – karya yang mengarah pada Hadiah Nobel 2024 dalam kimia melibatkan lusinan ilmuwan di bidang dari biologi hingga ilmu komputer. Tetapi akses ke kedalaman koneksi itu bisa sulit didapat, menurut Zou dan rekan -rekannya.

Jadi Zou bertanya -tanya apakah ada cara untuk meniru percakapan antara peneliti dunia nyata tetapi dengan AI. Sementara beberapa sistem AI individu sudah sama baiknya dengan manusia dalam menjawab beberapa pertanyaan ilmiah, beberapa orang telah bereksperimen dengan menempatkan AI tersebut dalam percakapan satu sama lain.

Untuk menguji gagasan itu, tim memutuskan untuk membuat laboratory online ilmuwan AI dan memberikannya masalah yang keras dan terbuka: menciptakan perawatan antibodi untuk jenis Covid baru-baru ini. Antibodi Covid dapat membantu mengobati penyakit ini, tetapi dibuat kurang efektif setiap kali virus berevolusi menjadi varian baru, sehingga dengan cepat mengembangkan antibodi baru dapat membantu menjaga perawatan tetap mutakhir.

Lab virtual dijalankan oleh penyelidik utama AI, yang setelah mendapatkan tugas, membuat tim ahli AI untuk berkolaborasi dengan tugas tersebut. Para peneliti manusia mempersenjatai para ahli AI dengan perangkat lunak yang akan membantu mereka melakukan pekerjaan mereka seperti perangkat lunak untuk memodelkan healthy protein untuk ahli biologi AI.

Bersama -sama, rapat kelompok AI Lab yang diadakan untuk menghasilkan ide -ide, dan kemudian pertemuan individu untuk menyelesaikan tugas individu. Tim AI datang dengan jalan untuk mengusulkan perawatan – memilih untuk membuat nanobodi, sepupu antibodi yang lebih kecil. Kelompok ini mengusulkan perawatan potensial, kemudian menulis kode, membuat version komputer untuk menguji perawatan tersebut dan meningkatkan desain potensi perawatan.

“Salah satu manfaat lab digital adalah bahwa pertemuan mereka jauh lebih efisien daripada pertemuan manusia kita,” kata Zou, mencatat bahwa pertemuan itu berakhir dalam hitungan menit dan beberapa dapat dijalankan pada saat yang sama. “Mereka benar -benar dapat menjalankan banyak pertemuan dan menjalankan pertemuan ini secara paralel sehingga mereka tidak lelah.”

Sebagai bukti kecepatan ini, sementara butuh waktu berbulan -bulan bagi para peneliti untuk mendirikan lab digital, hanya butuh lab digital dua hari untuk mengusulkan 92 kandidat berbeda dari potensi perawatan covid. Dari jumlah tersebut, dua tampaknya sangat menjanjikan dalam melampirkan diri pada healthy protein covid di lab, yang berarti mereka bisa menjadi perawatan potensial.

Yang penting, sementara banyak sistem AI memberikan jawaban tanpa menjelaskan bagaimana mereka sampai di sana, lab online memiliki transkrip dari semua percakapannya. Ini memungkinkan manusia untuk memahami logika di balik keputusan ilmuwan AI.

“Itu sangat menggembirakan bagi kami,” kata John Pak, seorang ahli biokimia dan ilmuwan staf di Chan Zuckerberg Biohub yang ikut memimpin penelitian ini. “Sebagai peneliti, Anda selalu bisa ragu -ragu untuk menggabungkan (AI) ke dalam rutinitas harian Anda, tetapi dengan lab online dan agen AI, rasanya sangat wajar untuk berinteraksi dengan.”

Samuel Rodrigues, seorang peneliti AI yang tidak terlibat dalam penelitian ini, menyebut penelitian itu “kemajuan yang sangat menarik” melalui email. Rodrigues, chief executive officer Futurehouse, sebuah perusahaan yang berbasis di San Francisco yang membangun AI untuk mengotomatiskan penelitian ilmiah, menggambarkan pendekatan beberapa ilmuwan AI sebagai “sangat visioner” dan “sangat penting” untuk memasukkan AI ke dalam sains. Sementara dia mencatat bahwa sistem itu kemungkinan harus di -modify untuk melakukan tugas -tugas lain, dia berpendapat bahwa itu adalah batasan kecil.

“Secara keseluruhan, kami terkesan dan merupakan penggemar yang sangat besar dari pekerjaan ini,” katanya.

Para ilmuwan sepakat bahwa untuk menciptakan lebih banyak pakar AI, pengguna di masa depan dapat mempersenjatai mereka dengan alat dan pelatihan untuk membuatnya lebih baik, tetapi berpendapat bahwa sistem ini sudah cukup fleksibel.

Meski begitu, mereka mengakui bahwa laboratory virtual memiliki batasannya. Sistem AI kadang -kadang dapat membuat fakta berdasarkan data yang keliru atau tidak lengkap, seperti ketika versi awal gambaran AI Google menyarankan menempatkan lem ke dalam saus pizza atau makan batu sehari.

Untuk meminimalkan kesalahan semacam ini, tim memasukkan kritik ilmiah AI sebagai bagian dari lab online untuk mempertanyakan pernyataan dari anggota kelompok lainnya, dan sering membuat laboratory melakukan beberapa pertemuan pada pertanyaan yang sama untuk melihat apakah mereka sampai pada kesimpulan yang sama. Pada akhirnya, laboratory virtual masih mengandalkan seorang ahli manusia yang dapat memandu AI, memeriksa pekerjaannya, dan menguji pernyataannya dalam kehidupan nyata.

Para peneliti juga mencatat bahwa sementara nanobodi mungkin responsif dalam cawan Petri, tubuh manusia jauh lebih rumit, jadi menggunakan molekul -molekul ini sebagai pengobatan akan membutuhkan pengujian yang jauh lebih banyak sebelum para ilmuwan tahu apakah nanobodi benar -benar akan bekerja pada orang.

Terlepas dari keterbatasan ini, baik Zou dan Pak berpendapat bahwa lab virtual menawarkan alat yang berharga untuk penelitian lintas bidang. “Kami benar -benar fokus pada penelitian eksplorasi yang bisa – di tangan orang lain – bermanfaat,” kata Pak. “Saya agak senang menguji ini dengan pertanyaan ilmiah yang berbeda … Saya berharap untuk mencobanya dengan proyek lain yang telah kami lakukan di laboratorium.”

Tautan sumber