Rumah sakit menggunakan kecerdasan buatan untuk membantu mengurangi waktu tunggu di unit gawat darurat NHS pada musim dingin ini.
Alat perkiraan A&E menunjukkan dengan tepat kapan permintaan akan tinggi, sehingga perwalian dapat merencanakan shift dan ruang tidur dengan lebih baik.
Para pejabat mengatakan teknologi ini memungkinkan staf layanan kesehatan ‘untuk melakukan hal-hal yang telah dilatih untuk mereka lakukan, daripada harus terikat oleh proses birokrasi’.
Alat perkiraan dilatih berdasarkan data historis, termasuk tren cuaca, untuk menentukan berapa banyak orang yang cenderung mengunjungi A&E.
Ian Murray, menteri pemerintahan digital dan data, mengatakan: ‘Pintu depan NHS adalah departemen A&E.
Anda tidak tahu berapa banyak orang yang akan datang, meskipun Anda memiliki bukti analitis bahwa Sabtu malam mungkin lebih sibuk daripada Selasa malam, misalnya, dan musim dingin mungkin lebih sibuk daripada musim panas, kecuali jika Anda sedang mengalami gelombang panas, tentu saja.
“Ini membantu kami memperkirakan seberapa sibuknya departemen A&E mereka.
‘Jika Anda memasukkannya ke dalam konteks dan melihat tren musiman, serta seberapa sibuknya hari-hari tersebut, Anda dapat menempatkan sumber daya Anda di tempat yang tepat.
Deretan ambulans diparkir di luar Rumah Sakit Queen Elizabeth, Birmingham, awal bulan ini
‘Jadi, Anda dapat memiliki lebih banyak konsultan dari jenis tertentu. Anda dapat memiliki lebih banyak staf perawat.
‘Anda mungkin kemudian dapat memikirkan tentang mengosongkan tempat tidur yang akan dilakukan, mungkin melihat bagaimana Anda mungkin perlu mengeluarkan lebih banyak orang dari rumah sakit dengan lebih cepat, dan mengosongkan tempat tidur tersebut.’
Sekitar 50 organisasi NHS telah menggunakan alat ini, dan menurut Murray mereka ‘melihat hasil yang luar biasa’.
Dia menambahkan: ‘Ini tentang memusatkan apa yang dibutuhkan NHS.
‘Ini tentang memodernisasi NHS, menggunakan alat yang memungkinkan dokter dan profesional melakukan hal-hal yang telah dilatih untuk mereka lakukan, daripada harus terikat oleh proses birokrasi, sehingga sumber daya dapat ditargetkan sesuai kebutuhan mereka.’
Angka terbaru NHS Inggris menunjukkan jumlah orang yang menunggu lebih dari 12 jam di departemen UGD mulai dari keputusan untuk mengaku hingga benar-benar diterima – yang disebut ‘perawatan koridor’ – mencapai 50.648 pada bulan November, turun dari 54.314 pada bulan Oktober.
Jumlah yang menunggu setidaknya empat jam sejak keputusan untuk masuk rumah sakit juga turun, yaitu 133.799 pada bulan lalu, turun dari 142.734 pada bulan Oktober.
Sekitar 74,2 persen pasien diperiksa dalam waktu empat jam di unit gawat darurat bulan lalu, naik sedikit dari 74,1 persen pada bulan Oktober.
Ian Murray, menteri pemerintahan digital dan data
Alat AI ini merupakan bagian dari program AI Exemplars milik Sir Keir Starmer.
Pada bulan Januari, Perdana Menteri mengatakan AI akan ‘mendorong perubahan luar biasa di negara kita’.
Menteri Teknologi Liz Kendall berkata: ‘AI telah meningkatkan layanan kesehatan dengan mempercepat diagnosis dan membuka pengobatan baru.
‘Sekarang kami melangkah lebih jauh.
‘Dengan membantu memprediksi permintaan, alat perkiraan AI ini membuat pasien mendapatkan perawatan yang mereka perlukan dengan lebih cepat sekaligus mendukung staf NHS kami yang luar biasa.
‘Itu berarti mengurangi tekanan dengan memastikan NHS berada di garis depan dalam teknologi terbaru selama waktu tersibuk tahun ini.’
Profesor Julian Redhead, direktur medis nasional untuk perawatan mendesak dan darurat di NHS Inggris, mengatakan: ‘Perencanaan awal dan efisien adalah kunci untuk mengelola periode sibuk seperti musim dingin, dan teknologi baru seperti alat AI berpotensi membuat perbedaan nyata dalam cara kita mengelola perawatan pasien.’
Alat perkiraan A&E tersedia untuk semua perwalian NHS di Inggris.
