Sekretaris Negara Peter Kyle Mengatakan ‘Kecerdasan Buatan – dipasangkan dengan kekayaan data yang aman dan dianonimkan oleh NHS – diatur untuk membuka revolusi perawatan kesehatan’
Program kecerdasan buatan baru sedang dikembangkan yang dapat mengubah NHS dan memungkinkannya untuk memprediksi siapa yang akan jatuh sakit.
Data kesehatan dari seluruh populasi Inggris digunakan untuk melatih AI sebagai bagian dari studi pertama di dunia yang menurut pemerintah dapat memicu “revolusi perawatan kesehatan”. Ini akan menggunakan data anonim termasuk pada penerimaan rumah sakit, kehadiran A&E dan tingkat vaksinasi COVID-19 untuk akhirnya memprediksi penyakit dan komplikasi sebelum terjadi. Pasien dapat dihubungi oleh NHS dan ditawari perawatan atau dukungan untuk mencegah mereka memburuk. Program ini pada akhirnya akan memprediksi risiko pasien rawat inap atau kematian di tahun depan, serta timbulnya lebih dari 1.000 kondisi berbeda.
Pemerintah telah memberikan akses ke delapan dataset yang dikumpulkan secara rutin yang mencakup 57 juta orang kepada para peneliti di University College London dan King’s College London. Sekretaris Sains dan Teknologi Peter Kyle mengatakan: “Penelitian yang ambisius ini menunjukkan bagaimana AI, dipasangkan dengan kekayaan data yang aman dan dianonimkan oleh NHS, diatur untuk membuka revolusi perawatan kesehatan. Teknologi ini mengubah apa yang mungkin terjadi dalam menangani sejumlah penyakit yang melemahkan, dari diagnosis, menjadi pengobatan, menjadi pencegahan.”
Model, yang dikenal sebagai Foresight, akan menggunakan data besar yang dikumpulkan oleh NHS untuk mencari tahu kombinasi keadaan kesehatan yang sering mengakibatkan seseorang jatuh sakit atau memburuk. Salah satu contohnya adalah ketika orang -orang yang lemah berisiko jatuh di rumah.
Dr Omid Rohanian, rekan penelitian senior di Universitas Oxford, yang tidak terlibat dalam penelitian ini, mengatakan pandangan jauh ke depan “dapat mengubah cara kami mendekati perawatan kesehatan dan membuat perbedaan nyata dalam kehidupan orang -orang”. Dia mengatakan: “Inisiatif AI Foresight adalah langkah maju yang menjanjikan dalam menggunakan AI untuk meningkatkan perawatan kesehatan. Dengan melatih data NHS yang tidak diidentifikasi pada skala besar, ia memiliki potensi untuk mengidentifikasi masalah kesehatan lebih awal dan memperkuat perawatan pencegahan di seluruh Inggris dan sekitarnya.”
Setelah program AI dilatih pada data pasien NHS maka di masa depan di masa depan dapat digunakan untuk memungkinkan layanan kesehatan untuk menghubungi pasien yang algoritma tersebut berisiko tinggi dari kerusakan kesehatan tertentu. Namun, fokusnya adalah orang yang sudah memiliki kondisi kesehatan kronis dan kontak rutin dengan NHS.
Dr Wahbi El-Bouri, dosen senior di University of Liverpool, yang tidak terlibat dalam penelitian ini, mengatakan: “Pencegahan penyakit adalah tujuan utama NHS untuk mengurangi tekanan pada layanan kesehatan. Sementara proyek semacam itu mungkin beruntung terhadap tujuan ini dengan memprediksi apa yang mungkin terjadi pada pasien, misalnya jika mereka berada pada risiko yang lebih tinggi, itu tidak menangani hal yang tidak berisiko.
“Data NHS adalah jenis data yang salah untuk mengatasi pencegahan seperti ketika seseorang telah mengunjungi NHS itu karena ada sesuatu yang sudah salah. Akibatnya, kami kehilangan pembelajaran dari orang sehat yang datanya jarang dikumpulkan.”
Uji coba sebelumnya melatih program Foresight menggunakan data dari dua Trust NHS dan sekarang akan diperluas secara nasional. Dr Chris Tomlinson, dari UCL, mengatakan: “Foresight adalah langkah yang sangat menarik untuk dapat memprediksi penyakit dan komplikasi sebelum terjadi, memberi kami jendela untuk campur tangan dan memungkinkan pergeseran ke arah perawatan kesehatan yang lebih preventif pada skala.
“Dan untuk memberikan contoh praktis tentang seperti apa sebenarnya yang terlihat, kita dapat menggunakan pandangan jauh ke depan untuk melihat seluruh populasi dan memprediksi risiko, misalnya, rawat inap yang tidak dijadwalkan. Ini adalah peristiwa yang sangat signifikan yang sering kali membalas kerusakan pada kesehatan pasien tetapi dapat terjadi dari berbagai penyebab yang berbeda, dan juga memiliki implikasi sumber daya utama pada layanan kesehatan.
“Kami kemudian dapat menggunakan pandangan jauh ke depan untuk memahami pengemudi untuk kemunduran itu, dan berpotensi menyarankan peluang personalisasi untuk intervensi sehingga mungkin termasuk, misalnya, mengoptimalkan obat untuk meningkatkan kontrol tekanan darah dan mengurangi risiko, katakanlah, stroke.”
Studi percontohan akan beroperasi dalam lingkungan data aman NHS England, yang akan menyediakan akses ke catatan yang tidak dipersonalisasi dengan data pasien yang tersisa di bawah kontrol NHS. Proyek ini akan memicu ketakutan baru tentang keamanan catatan medis orang dari peretas.
Dr Luc Rocher, peneliti senior di Institut Internet Universitas Oxford, yang tidak terlibat, mengatakan: “Skala dan kekayaan data NHS yang diperlukan untuk melatih model AI generatif membuat ‘de-identifikasi’ informasi pasien yang kompleks seperti itu secara terkenal menantang. De-identifikasi memiliki risiko signifikan bahwa pola tetap tersisa yang dapat, secara tidak sengaja, mengarah kembali ke individu.
“Membangun model AI generatif yang kuat untuk perawatan kesehatan yang melindungi privasi pasien adalah masalah ilmiah yang terbuka dan tidak terpecahkan. Kekayaan data yang sangat berharga bagi AI juga membuatnya sangat sulit untuk dianonimkan. Model -model ini harus tetap di bawah kendali NHS yang ketat di mana mereka dapat digunakan dengan aman.”
Dr Vin Diwakar, Direktur Transformasi Nasional di NHS England, mengatakan: “Lingkungan data yang aman NHS telah menjadi dasar untuk penelitian perintis ini, membentuk masa depan di mana perawatan dan intervensi sebelumnya ditargetkan untuk mereka yang akan mendapat manfaat, mencegah kesehatan yang buruk di masa depan. Ini akan meningkatkan kemampuan kita untuk bergerak cepat ke arah perawatan yang dipersonalisasi, pencegahan.”
Mr Kyle menambahkan: “Ini adalah pekerjaan yang akan berperan penting bagi misi pemerintah ini untuk merombak perawatan kesehatan dan menumbuhkan ekonomi, yang merupakan inti dari rencana perubahan kita. Dan fokus yang tak henti -hentinya pada privasi dan keamanan berarti orang -orang dapat yakin bahwa data mereka ada di tangan yang aman.”
Tahap pertama dari program Foresight saat ini terbatas pada penelitian terkait COVID-19. Dr Tomlinson menambahkan: “Kami sedang mencari memprediksi hasil COVID -19 – yang dapat membantu kami menginformasikan pandemi berikutnya – tetapi kami juga menguji kemampuan model untuk menggeneralisasi ke hasil perawatan kesehatan penting lainnya, seperti memprediksi risiko rawat inap atau kematian pada tahun depan, serta timbulnya lebih dari 1.000 kondisi yang berbeda.
“Pada akhirnya, kami ingin meningkatkan kedalaman dan kemampuan pandangan ke depan dengan memasukkan sumber data yang lebih kaya – informasi seperti catatan dokter dan hasil investigasi seperti tes darah atau pemindaian.”
