Ketika ahli radiologi meninjau gambar mammogram Deirdre Hall musim panas lalu, semuanya tampak baik-baik saja. Tidak ada bayangan atau benjolan atau bercak tidak beraturan yang bisa menandakan kanker.
Dokter melihatnya lagi karena satu alasan: perangkat lunak kecerdasan buatan telah menggambar lingkaran di sekitar area di bagian atas payudara kirinya yang dianggap mencurigakan.
Karena perangkat lunak AI telah menunjukkan tanda bahaya tersebut, Hall, 55, mendapat perintah untuk melakukan USG yang mengarah pada biopsi. Ada empat lump kanker di tempat yang diidentifikasi oleh AI.
“Hal ini tidak akan terjawab tanpa AI,” kata Dr. Sean Raj, kepala petugas medis dan kepala inovasi di SimonMed Imaging di Tempe, Arizona, tempat Hall melakukan mammogram.
Tidak hanya jaringan payudara Hall yang padat, namun lapisan-lapisan jaringan tersebut saling bersilangan dalam pola yang sangat rumit.
“Ini menyamarkan kanker,” kata Raj, seorang spesialis pencitraan payudara. “Bahkan aku bisa saja melewatkannya.”
Mereka mengidap kankernya pada stadium 1, kata Hall, seorang terapis pernapasan di rumah sakit setempat.
“Mereka tidak menemukan apa pun di kelenjar getah bening, yang mereka syukuri,” katanya. “Saya sangat senang mereka menangkapnya lebih awal.”
Saat membaca mammogram rutin wanita, ahli radiologi semakin melengkapi mata mereka dengan kecerdasan buatan. Meskipun banyak pusat kesehatan besar telah mengadopsi teknologi ini dengan antusias, beberapa ahli menunjukkan adanya kekhawatiran, termasuk kurangnya penelitian di AS yang menunjukkan bahwa AI benar-benar menyelamatkan nyawa dan tidak menimbulkan kekhawatiran mengenai pertumbuhan yang tidak berbahaya.
Para ahli melatih perangkat lunak AI dengan memberikan ratusan ribu, atau terkadang jutaan gambar mammogram. Beberapa gambar mengandung growth kanker, dan seiring berjalannya waktu, AI belajar membedakan perbedaan halus antara jaringan ganas dan jinak. Beberapa program AI, seperti yang digunakan di Hall, mengidentifikasi location yang mencurigakan. Yang lain memperkirakan kemungkinan seorang wanita terkena kanker payudara.
Di Universitas California, San Francisco, para peneliti menggunakan AI untuk mencoba mempercepat waktu mulai dari mammogram hingga diagnosis kanker. Dalam sebuah penelitian yang dirilis minggu ini, ahli radiologi menggunakan teknologi tersebut untuk menandai mammogram yang tampak mencurigakan sehingga pasien dapat diperiksa lebih cepat. Untuk pasien penderita kanker payudara, triase AI tersebut memangkas waktu rata-rata dari mammogram hingga biopsi sebesar 87 %, dari 73 hari menjadi sembilan hari. Studi ini diposting Selasa ke server pracetak MedRxiv (Studi yang diposting ke server pracetak belum ditinjau oleh rekan sejawat.)
Namun, Dr. Sonja Hughes, wakil presiden kesehatan masyarakat di Susan G. Komen, sebuah organisasi kanker payudara, mengatakan diperlukan lebih banyak penelitian sebelum AI digunakan sebagai standar perawatan. “Kami belum sampai di sana,” katanya. “Kami tidak memiliki penelitian atau data yang cukup.”
Payudara padat: Menemukan bola salju di tengah badai salju
Mammogram telah menyelamatkan banyak nyawa, namun tidak sempurna. Jaringan payudara yang padat, yang merupakan faktor risiko berkembangnya kanker, membuat mammogram lebih sulit diinterpretasikan. Sekitar 40 % wanita Amerika memiliki payudara yang padat, menurut Masyarakat Kanker Amerika
“Ini seperti mencoba menemukan bola salju di tengah badai salju,” kata Dr. Otis Brawley, profesor onkologi dan epidemiologi di Universitas Johns Hopkins.
Badan Pengawas Obat dan Makanan (FDA) telah mengesahkan banyak program AI untuk mammogram, dengan tingkat akurasi yang bervariasi. Perangkat lunak AI yang digunakan pada mammogram Hall, yang disebut Lunit, mengidentifikasi kanker secara akurat sebanyak 88, 6 %, menurut penelitian tahun 2024 Studi Onkologi JAMA lebih dari 8 800 wanita di Swedia yang menjalani mammogram. Lain studi yang dipublikasikan di Radiologi mencatat bahwa perangkat lunak AI menangkap kanker yang terlewatkan oleh dua ahli radiologi.
Namun, dalam penelitian di Swedia, AI memberikan hasil positif palsu sebanyak 7 %, yang menyatakan bahwa mungkin ada tumor padahal sebenarnya tidak ada. Hasil positif palsu dapat memicu lebih banyak pengujian dan kecemasan saat menunggu hasilnya. Dengan mammogram apa pun, peluang untuk memilikinya hasil positif palsu adalah sekitar 10 %, menurut penelitian.
Seorang dokter menafsirkan hasil pemeriksaan
Pusat medis akademis besar yang menggunakan AI dalam pusat pencitraannya meliputi MD Anderson Cancer cells Facility, Mount Sinai Health center di New York City, Perelman Center for Advanced Medication di University of Pennsylvania, Siteman Cancer cells Facility di Barnes-Jewish Hospital, dan MedStar Health.
Di semua pusat kesehatan, perangkat lunak ini digunakan bersama dengan, bukan sebagai pengganti, mata ahli radiologi, seperti Peraturan FDA memerlukan dokter untuk menafsirkan mammogram. Beberapa ahli pencitraan payudara melihat keuntungan dari kombinasi manusia-mesin ini.
“Hal yang menyenangkan tentang AI adalah ia tidak membuat lelah,” kata Dr. Lisa Abramson, profesor radiologi di Mount Sinai. “Ini tidak akan menggantikan pekerjaan atau keahlian ahli radiologi, tapi saya pikir ini hanya akan meningkatkan kemampuan kita untuk mendeteksi lebih banyak kanker payudara.”
Brawley, profesor di Johns Hopkins, mengatakan AI dapat membantu perempuan yang tidak memiliki akses ke ahli radiologi yang berspesialisasi dalam pencitraan payudara, dan sebaliknya mammogram mereka dibaca oleh ahli radiologi umum.
Sebuah studi yang menggunakan perangkat lunak RadNet menemukan bahwa tanpa AI, para spesialis kanker payudara yang teridentifikasi dengan benar 89 %, dibandingkan dengan 84 % pada generalis. Dengan AI, akurasi kedua kelompok meningkat menjadi sekitar 93 %.
“Ini sangat subjektif ketika manusia membaca mammogram,” kata Brawley. “Mungkin ini akan mengurangi kesenjangan dalam cara membaca hal-hal ini.”
Apakah AI lebih mahal?
Biasanya, pusat kesehatan akademis tidak membebankan biaya tambahan kepada pasien untuk penggunaan perangkat lunak AI, dan mereka tidak dapat membebankan biaya kepada perusahaan asuransi untuk hal tersebut, karena tidak ada kode penagihan khusus untuk AI, menurut Susan G.Komen sebuah organisasi kanker payudara nirlaba.
SimonMed, yang memiliki pusat di 11 negara bagian, dan RadNet, yang memiliki pusat di delapan negara bagian, tidak mengenakan biaya untuk lapisan awal AI pada mammogram, meskipun pasien masing-masing dikenakan biaya $ 40 dan $ 50 jika mereka memilih untuk menjalankan gambar mereka melalui rangkaian teknologi kedua.
Kelemahan AI
Brawley khawatir AI mungkin terlalu bagus dalam tugasnya.
Menurut Masyarakat Kanker Amerika mammogram mungkin menandai beberapa growth yang secara teknis bersifat kanker, namun tidak mengancam jiwa. Pasien kemudian menanggung beban fisik, emosional, dan finansial karena mengobati lump yang tidak akan pernah menyakitinya.
“Itu adalah kanker, namun tidak diprogram secara genetis untuk tumbuh, menyebar, atau membunuh,” kata Brawley. “Saya khawatir AI dapat membantu kita menemukan lebih banyak lagi tumor yang tidak perlu ditemukan.”
Brawley menunjuk pada kurangnya data di AS yang menunjukkan bahwa AI sebenarnya menyelamatkan nyawa perempuan.
Bulan lalu, para peneliti di Universitas California, Los Angeles dan Universitas California, Davis, mengumumkan dana sebesar $ 16 juta, studi dua tahun di tujuh pusat kesehatan untuk melihat lebih dalam teknologinya.
Ada beberapa kekhawatiran lain tentang penggunaan AI dalam mamografi. Teknologi ini tidak sempurna, dan beberapa orang khawatir bahwa dokter dapat membuat kesalahan jika mereka terlalu bergantung pada teknologi tersebut, menurut sebuah artikel tahun lalu di RadioGrafis
Itu sebabnya ahli radiologi menekankan bahwa AI adalah alat, bukan solusi.
“Ini tidak akan menggantikan pekerjaan atau keahlian ahli radiologi,” kata Abramson, ahli radiologi payudara di Mount Sinai. “Saya pikir ini hanya akan meningkatkan kemampuan kita untuk mendeteksi lebih banyak kanker payudara.”
Kekhawatiran lainnya adalah jika AI dilatih terutama pada gambar payudara wanita berkulit putih, maka AI akan menjadi kurang akurat pada wanita kulit berwarna, karena perbedaan genetik dapat membuat growth terlihat berbeda.
Hall, seorang pasien dari Arizona, mengatakan bahwa dia bukanlah penggemar AI secara umum– dia mengatakan bahwa dia menganggap teknologi ini “menyeramkan”– tapi dia senang dia membayar $ 50 untuk tambahan AI pada mammogramnya.
“Saya tidak menyukai semua hal tentang AI ini, tapi saya sangat menyukainya untuk saya atau siapa pun di posisi saya,” katanya. “Tidak peduli bagaimana hal itu ditemukan, saya senang hal itu ditemukan.”
Panduan untuk mammogram
Panduan dari Satuan Tugas Layanan Pencegahan United Services merekomendasikan wanita untuk mendapatkan mammogram setiap dua tahun sekali dimulai pada usia 40 tahun.
Menurut Pedoman Masyarakat Kanker Amerika:
- Wanita berusia 45 hingga 54 tahun harus menjalani mammogram setiap tahun.
- Wanita berusia 55 tahun ke atas dapat beralih ke mammogram setiap dua tahun sekali, atau mereka dapat memilih untuk melanjutkan mammogram tahunan.
Shanthi Sivendran, wakil presiden senior di American Cancer cells Culture, menawarkan panduan untuk skrining kanker payudara yang lebih akurat.
- Cobalah untuk pergi ke tempat yang sama setiap tahun sehingga ahli radiologi dapat membandingkan gambar Anda dari waktu ke waktu.
- Tanyakan apakah suatu pusat menggunakan ahli radiologi yang telah menyelesaikan fellowship di bidang pencitraan payudara. Di beberapa daerah pedesaan atau daerah yang kurang terlayani, mungkin lebih sulit untuk menemukan spesialis ini, sehingga perempuan harus mencari ahli radiologi yang utamanya membaca gambar payudara.
- Cobalah mencari pusat yang dapat memberikan atau mengarahkan Anda untuk perawatan lanjutan, seperti pencitraan tambahan, jika mammogram Anda menemukan sesuatu yang mencurigakan.
- Menurut peraturan FDA, laporan mammogram Anda harus menyatakan apakah Anda memiliki payudara padat. Jika ya, tanyakan kepada dokter Anda apakah Anda mungkin memerlukan tes pencitraan tambahan.
