Meskipun kebijakan tarif dan imigrasi Presiden Amerika Serikat Donald Trump mengguncang dunia usaha, perekonomian Amerika relatif stabil. Para ahli mengatakan negara ini berterima kasih kepada industri kecerdasan buatan (AI) atas hal tersebut.
“Mesin AI—dalam arti sebenarnya—tampaknya menyelamatkan perekonomian AS saat ini,” tulis George Saravelos dari Deutsche Bank kepada kliennya pada akhir September. “Jika tidak ada belanja terkait teknologi, AS akan mendekati atau berada dalam resesi tahun ini.”
Cerita yang Direkomendasikan
daftar 4 itemakhir daftar
Ekonom dan peraih Nobel Paul Krugman telah membuat pengamatan serupa dalam buletin Substack-nya. Perusahaan-perusahaan AI menginvestasikan ratusan miliar dolar ke dalam infrastruktur dan pengembangan AI, dan perusahaan-perusahaan AS lainnya menghabiskan miliaran dolar untuk produk-produk AI.
Bulan lalu, sebuah pusat data di Abeline, Texas, yang merupakan situs utama program Stargate senilai $500 miliar, sebuah perusahaan patungan antara Oracle, OpenAI, dan SoftBank Jepang untuk memajukan infrastruktur AI di AS, telah online.
Pada waktu yang hampir bersamaan, pembuat chip Nvidia mengatakan akan berinvestasi hingga $100 miliar pada OpenAI dan menyediakan chip pusat data. Ini juga menjadi perusahaan AS pertama yang mencapai nilai pasar $4 triliun. Tolok ukur tersebut segera diikuti oleh Microsoft, yang mengalami lonjakan harga saham, dengan AI sebagai salah satu faktor utama yang mendorong permintaan bisnis.
Nvidia dan Microsoft tidak sendirian. Perusahaan induk Google, Alphabet dan Meta Platforms, yang memiliki Facebook, Instagram, dan WhatsApp, telah meningkatkan komitmen mereka terhadap ambisi dan investasi AI mereka.
Semua antusiasme seputar AI nampaknya menghambat perekonomian AS untuk saat ini, namun ada kekhawatiran bahwa hal ini bisa menjadi “gelembung” yang serupa dengan gelembung dot-com pada akhir tahun 1990an.
“Alasan orang-orang khawatir tentang gelembung AI adalah karena tujuh perusahaan mendorong lebih dari 400 perusahaan lainnya,” Campbell Harvey, profesor keuangan di Duke University, mengatakan kepada Al Jazeera.
Melihat S&P 500 menunjukkan bahwa tujuh perusahaan teknologi yang banyak terlibat dalam AI adalah perusahaan yang menghasilkan pertumbuhan paling besar.
Harvey mengakui bahwa karena adopsi dan pertumbuhan AI masih dalam tahap awal, sulit untuk mengatakan apakah saham perusahaan-perusahaan teknologi tersebut dinilai terlalu tinggi.
Tingkat adopsi AI mulai melambat
“Meskipun harga saham terlihat agak meningkat, ada juga pendapatan nyata di balik dorongan besar-besaran untuk membangun pusat data,” kata Carl Frey, profesor AI & Pekerjaan di Universitas Oxford. “Gelembung mungkin sedang terjadi, tapi kita belum berada di wilayah mania tulip,” katanya, mengacu pada kenaikan besar-besaran harga tulip di Belanda pada abad ke-17, sebuah peristiwa yang sering dianggap sebagai ciri khas gelembung.
“Kekhawatirannya adalah bahwa para pengguna awal AI akan berubah pikiran. Perusahaan-perusahaan besar yang terburu-buru akan mempersempit proyek-proyek mereka menjadi proyek-proyek yang jelas-jelas menghemat uang atau menghasilkan uang, dan menghentikan proyek-proyek lainnya,” katanya.
Misalnya, perusahaan-perusahaan besar seperti IBM dan Klarna memangkas ribuan pekerjaan di bidang layanan pelanggan dan menggantinya dengan AI—hanya untuk mulai membalikkan keadaan tidak lama setelah mereka mengambil keputusan tersebut. Mereka menemukan bahwa teknologi tidak dapat melakukan semua yang mereka harapkan, dibandingkan dengan pekerja manusia.
Jika perusahaan-perusahaan besar yang telah menghabiskan banyak uang untuk mengadopsi alat-alat AI akhirnya memutuskan bahwa alat-alat tersebut sebenarnya tidak begitu berguna bagi bisnis mereka, hal ini bisa menjadi masalah serius bagi perusahaan-perusahaan AI. Mereka bisa saja mempunyai lebih sedikit pelanggan, dan harga saham mereka bisa mulai anjlok karena proyeksi keuntungan menurun.
Sebuah laporan yang dirilis oleh MIT pada bulan Agustus menemukan bahwa 95 persen perusahaan yang telah mengadopsi AI tidak mencapai percepatan pendapatan yang signifikan dari AI. Data dari Biro Sensus AS menunjukkan bahwa adopsi AI oleh perusahaan-perusahaan besar mulai melambat akhir-akhir ini.
Tampaknya orang-orang mulai mempertanyakan kegunaan alat AI ini, yang sering digunakan untuk menggantikan orang-orang dalam pekerjaan seperti layanan pelanggan, rekayasa perangkat lunak, dan beberapa pekerjaan tingkat pemula lainnya.
“Ada perasaan yang berkembang bahwa banyak perusahaan berlomba-lomba untuk menambahkan AI ke dalam operasi mereka tahun lalu karena hype seputar kekuatannya, dan ketakutan akan tertinggal,” kata Cal Newport, profesor ilmu komputer di Universitas Georgetown. “Namun ternyata, mengintegrasikan AI generatif, khususnya, ke dalam alur kerja yang ada dengan cara yang sangat bermanfaat ternyata lebih sulit daripada yang diperkirakan orang.”
Newport mengatakan model yang mendasari program AI ini saat ini “terlalu tidak dapat diandalkan” untuk dapat mengotomatisasi pekerjaan dengan sukses. Dia mencatat gagasan bahwa kita akan melihat AI dengan cepat mengambil pekerjaan saat ini “belum menjadi kenyataan”.
Sebuah studi Stanford baru-baru ini menemukan bahwa pekerjaan tingkat pemula di bidang layanan pelanggan, akuntansi, dan pengembangan perangkat lunak telah menurun sebesar 13 persen sejak tahun 2022 karena penerapan alat AI di perusahaan-perusahaan besar.
Belum jelas apakah AI telah mencapai wilayah “gelembung”, namun hal ini mungkin terjadi, dan jika gelembung tersebut pecah, hal ini dapat menyebabkan kerusakan besar pada perekonomian AS.
Frey mengatakan gelembung dot-com sangat merugikan investor, namun hal ini “meninggalkan teknologi dan infrastruktur yang pada akhirnya meningkatkan produktivitas.” Pertanyaannya adalah apakah situasi AI ini akan berjalan dengan cara yang sama.
“Kecuali jika AI menjatuhkan bank besar dan memicu krisis keuangan besar-besaran, risiko yang lebih besar saat ini akan berbeda,” kata Frey. “AI belum memberikan peningkatan produktivitas yang jelas dan berbasis luas—hal yang dibutuhkan oleh perekonomian kita yang mengalami stagnasi.”
