Temui Macroscope: Alat AI untuk memahami basis kode Anda, memperbaiki bug

Para pendiri yang sebelumnya menjual startup video streaming langsung mereka Periscope ke Twitter kembali dengan startup baru-dan tidak mengherankan, ini adalah perusahaan yang berfokus pada AI kali ini.

Pada hari Rabu, mantan kepala produk Twitter Kayvon Beykpour mengumumkan peluncuran Makroskopsistem AI yang ditujukan untuk pengembang dan pemimpin produk yang merangkum pembaruan ke basis kode dan menangkap bug, antara lain.

Startup ini didirikan oleh Beykpour, sekarang CEO Macroscope, pada Juli 2023, bersama dengan teman masa kecil Joe Bernsteinjuga sebelumnya dari Periscope dan startup perusahaan mereka sebelumnya, Terrrilyclever, yang dijual ke Blackboard pada tahun 2009. Mereka bergabung dengan co-founder Rob Bishopyang menjual visi komputer dan perusahaan pembelajaran mesinnya, Magic Pony Technology, ke Twitter pada tahun 2016.

Perusahaan menggambarkan produknya Sebagai “mesin pemahaman bertenaga AI” yang dirancang untuk menghemat waktu insinyur, dan jenis produk para pendiri “berharap kami punya”Saat membangun perusahaan mereka sebelumnya.

Saat ini, para insinyur menggunakan berbagai alat untuk melacak pekerjaan, seperti jira, linier, dan spreadsheet, dan menghabiskan terlalu banyak waktu dalam rapat alih -alih membangun, kata Beykpour. Makroskop dirancang untuk memperbaikinya.

“Saya merasa seperti menjalani rasa sakit ini … di setiap perusahaan tempat saya bekerja, apakah itu startup yang kami bangun sendiri, atau apakah itu perusahaan publik yang sangat besar seperti Twitter, kami menjalani masalah ini dengan cara yang sulit,” kata Beykpour kepada TechCrunch dalam sebuah wawancara.

“Mencoba untuk memahami apa yang dilakukan semua orang, terutama ketika Anda memiliki organisasi seperti Twitter dengan ribuan insinyur, itu benar -benar sebagian besar pekerjaan saya – dan bagian yang paling tidak saya sukai dari pekerjaan saya sebagai kepala produk di Twitter,” katanya.

Untuk mengatasi masalah ini dan lainnya, pelanggan Macroscope pertama -tama menginstal aplikasi GitHub, yang memberikan perusahaan akses ke basis kode. Mereka kemudian dapat menginstal integrasi lain secara opsional, seperti aplikasi Slack, aplikasi linier, dan aplikasi JIRA. Perangkat lunak kemudian melakukan pekerjaan lainnya dengan menganalisis kode dan mencatat apa yang berubah.

Ini melibatkan proses yang disebut kode berjalan, yang menggunakan pohon sintaks abstrak (AST) – representasi struktural kode pemrograman – untuk mengumpulkan konteks penting tentang cara kerja basis kode pelanggan. Pengetahuan itu kemudian digunakan bersama dengan model bahasa besar (LLM).

Setelah naik dan berjalan, para insinyur dapat menggunakan makroskop untuk menemukan bug untuk diperbaiki di PR mereka (permintaan tarik), merangkum PR mereka, mendapatkan ringkasan tentang bagaimana basis kode berubah, dan mengajukan pertanyaan berbasis penelitian kode. Sementara itu, para pemimpin produk dapat menggunakan perangkat lunak untuk mendapatkan ringkasan waktu nyata dari pembaruan produk, wawasan produktivitas, jawaban untuk pertanyaan bahasa alami tentang produk, kode, atau aktivitas pengembangan, dan banyak lagi. Ini dapat membantu mereka menentukan tim apa yang diprioritaskan dalam hal alokasi rekayasa.

“Anda dapat mengajukan pertanyaan bahasa alami, terlepas dari apa kemampuan teknis Anda,” catat Beykpour. “Ini mungkin sangat berguna jika Anda mencoba belajar tentang basis kode tanpa mengalihkan perhatian seorang insinyur senior di tim Anda. Sangat berharga. Jika Anda seorang CEO dan Anda ingin memahami secara harfiah, ‘Apa yang kami lakukan minggu ini?’, Pilihan Anda baik meminta makroskop atau mengalihkan perhatian beberapa rekan satu tim,” tambahnya. “Yang satu jauh lebih mahal dari yang lain.”

Meskipun tidak ada produk yang menawarkan pesaing langsung untuk semua yang ditawarkan Macroscope, ia bersaing dalam ruang tinjauan kode – di mana pengembang memeriksa dan menguji perubahan kode sebelum diimplementasikan – dengan alat seperti Coderabbit, Cursor BugBot, Graphite Diamond, Greptile, dan lainnya. Namun, perusahaan mengatakan ketika menjalankan tolok ukur internalnya sendiri lebih dari 100 bug dunia nyata, produknya menangkap 5% lebih banyak bug daripada alat terbaik berikutnya. Ini juga menghasilkan 75% lebih sedikit komentar. (Dia membagikan tolok ukurnya secara publik dalam posting blog.)

Perangkat lunak ini berharga $ 30 per pengembang aktif per bulan, mulai dari lima kursi, dan menawarkan harga perusahaan dan integrasi khusus untuk bisnis yang lebih besar. Ini membutuhkan penggunaan cloud github. Menjelang peluncurannya, sejumlah startup dan perusahaan besar telah menggunakan produk, termasuk XMTP, Things, United Masters, Bilt, Class.com, Seed.com, Parkhub, A24 Labs, dan lainnya.

Startup yang berbasis di San Francisco memiliki tim yang terdiri dari 20 dan didukung oleh $ 30 juta dalam pendanaan Seri A, yang ditutup pada bulan Juli dan dipimpin oleh Michael Mignano di Lightspeed. Investor lain termasuk kata keterangan, Thrive Capital, dan Google Ventures. Hingga saat ini, makroskop telah mengumpulkan total $ 40 juta.