Y Combinator menyelenggarakan hari trial musim panas 2025 minggu lalu, menampilkan batch terbaru lebih dari 160 start-up.
Seperti halnya set baru-baru ini, sebagian besar start-up menyajikan solusi AI-sentris. Namun, evolusi yang jelas terbukti. Alih-alih produk “bertenaga AI”, banyak perusahaan sekarang membangun agen AI atau infrastruktur dan alat yang diperlukan untuk mengembangkannya. Misalnya, batch ini memiliki kesibukan solusi AI suara dan bisnis baru yang berfokus pada membantu orang lain memonetisasi “ekonomi AI” dengan iklan dan alat pemasaran.
Kami berbicara dengan segelintir financier yang berfokus pada YC untuk mengetahui start-up mana yang menurut mereka paling menarik dan yang menghasilkan permintaan investasi tertinggi.
Di bawah ini adalah yang paling sering disebutkan:
Apa yang dilakukannya: Strip untuk startup AI
Mengapa itu favorite: Banyak startup AI menggunakan model penetapan harga kompleks yang sering memadukan biaya berlangganan datar per kursi dengan biaya, kredit, dan berbagai biaya tambahan. Mengelola harga kompleks AI pada red stripe adalah proses hand-operated yang memakan waktu. Itulah sebabnya musim gugur mengembangkan infrastruktur open-source yang menyederhanakan integrasi strip untuk startup AI. Perusahaan mengatakan teknologinya sudah digunakan oleh ratusan aplikasi AI dan startup 40 YC. Mengingat dominasi Red stripe dalam pembayaran dan pertumbuhan eksplosif pasar AI, dapatkah solusi penagihan khusus untuk AI menjadi kisah sukses fintech utama berikutnya?
Acara TechCrunch
San Francisco | 27 – 29 Oktober 2025
Apa yang dilakukannya: Membangun Vercel untuk Agen AI
Mengapa itu fave: Sama seperti Vercel membantu pengembang menyebarkan dan menjadi tuan rumah startup, Dedalus Labs mengklaim platformnya mengotomatiskan infrastruktur untuk membangun agen AI, memotong jam pengkodean menjadi beberapa klik. Perusahaan menangani tugas -tugas kompleks seperti autoscaling dan penyeimbangan beban, yang katanya membuat penyebaran agen cepat dan sederhana.
Apa yang dilakukannya: Peringkat Crowdsource dari Desain Kode Getaran
Mengapa itu fave: Kemampuan AI untuk dengan cepat menghasilkan sejumlah besar desain menciptakan masalah baru: mencari tahu mana yang sebenarnya bagus. Style Sector menyelesaikan ini dengan peringkat crowdsourcing visual yang dihasilkan AI, menciptakan loophole umpan balik yang memaksa model AI untuk meningkat. Laboratorium AI besar melihat nilai dalam melatih design mereka untuk menghasilkan desain yang lebih baik, karena beberapa dari mereka sudah menjadi pelanggan desain field.
Apa yang dilakukannya: Representative yang diaktifkan teknologi untuk pengecer di Asia Tenggara
Mengapa itu fave: Getasap Asia didirikan oleh Raghav Arora tiga tahun lalu ketika dia baru berusia 14 tahun. Sejak itu, startup yang menggunakan teknologi untuk mengirimkan pasokan ke toko sudut, restoran, dan grocery store besar di Asia Tenggara dalam waktu kurang dari delapan jam, telah menghasilkan pendapatan jutaan. Getasap Asia menutup putaran dari katalis umum, menurutnya situs internet dan kami mendengar bahwa penilaian startup adalah yang tertinggi di seluruh set.
Apa yang dilakukannya: AI Insinyur yang memperbaiki insect dalam produksi
Mengapa itu fave: Didirikan oleh Pablo Hansen yang berusia 20 tahun yang tahun lalu memperoleh gelar master di AI, Keystone sedang dalam misi untuk mengurangi istirahat perangkat lunak. AI perusahaan menemukan dan memperbaiki bug untuk klien seperti Adorable dan telah menolak penawaran akuisisi tujuh number, kata Hansen.
Apa yang dilakukannya: AI Matchmaker untuk teman wanita
Mengapa itu fave: Meskipun tidak ada kekurangan aplikasi kencan, Realroots menangani kesepian yang berbeda. Matchmaker AI perusahaan, Lisa, mewawancarai wanita dan kemudian mengatur pengalaman sosial untuk menghubungkan mereka dengan teman -teman yang kompatibel. Sementara bagian AI mungkin performatif – percakapan dengan Lisa mungkin tidak akan memberi realroot lebih banyak wawasan tentang peserta daripada jawaban tertulis – realroot mungkin akan melakukan sesuatu. Bulan lalu saja, perusahaan menghasilkan $ 782 000 dari 9 000 klien yang membayar, kata pendirinya.
Apa yang dilakukannya: Mengotomatiskan klaim asuransi dengan AI
Mengapa itu fave: AI Solva mengotomatiskan tugas fading rutin untuk penyesuaian asuransi, dari mengisi klaim kompleks untuk mencegah pembayaran yang tidak tepat. Hanya sepuluh minggu setelah diluncurkan, Solva telah mengumpulkan $ 245 000 dalam pendapatan tahunan berulang (ARR), angka yang membuat financier bersemangat.
Apa yang dilakukannya: Mini-Wissiles Counter-Drone
Mengapa itu fave: Dengan Cina dilaporkan Mengumpulkan segerombolan drone yang murah, militer AS menghadapi kebutuhan mendesak untuk solusi balasan-dron yang hemat biaya. Perseus sedang mengembangkannya: rudal kecil yang dirancang untuk menembak jatuh drone dengan biaya dari biaya sistem yang ada. Beberapa cabang militer AS telah mengundang start-up untuk menunjukkan solusinya, yang dapat menyebabkan kontrak yang besar.
Apa yang dilakukannya: AI Tutor Bahasa Asing
Mengapa itu fave: Aplikasi seperti Duolingo telah membuat pembelajaran bahasa dapat diakses dan menyenangkan, tetapi mereka sering tidak memiliki komponen kunci dari kelancaran: percakapan yang konsisten. Pingo memecahkan masalah ini dengan memungkinkan pengguna untuk berbicara dengan AI -nya, yang bertindak sebagai penutur asli. Pendekatan unik perusahaan terbukti sangat populer, dengan pendiri mengklaim itu tumbuh 70 % setiap bulan dan menghasilkan $ 250 000 dalam pendapatan bulanan.
