Saat AI memasuki ruang kelas, ukuran keberhasilannya bukan terletak pada apakah siswa menggunakannya, melainkan apakah mereka belajar sambil menggunakannya, kata Elizabeth Kelly, yang memimpin penerapan yang bermanfaat di Anthropic. Pendekatan timnya di India, katanya kepada Hindustan Times di AI Effect Summit, adalah membangun alat yang menghasilkan pertanyaan, bukan jawaban– yang mengharuskan siswa melakukan pekerjaan kognitif sebelum umpan balik AI dimulai.
Penekanannya disengaja, karena information Anthropic sendiri menunjukkan bahwa defaultnya berjalan sebaliknya. Laporan singkat perusahaan tersebut di India, yang dirilis beberapa hari sebelum KTT, menemukan bahwa pengguna di India mendelegasikan lebih banyak otonomi pengambilan keputusan kepada AI dibandingkan rata-rata international, bahwa seperlima penggunaan Claude di India adalah untuk tugas kuliah, dan bahwa siswa hampir separuh waktu menanyakan model tersebut untuk jawaban langsung– tanpa menggunakan alasan yang membangun pemahaman.
Perusahaan mengumumkan alat yang dibuat dengan Pratham. “Alat pengujian kapan saja”, yang didukung oleh Claude, menghasilkan pertanyaan yang sesuai dengan kurikulum. Siswa menulis jawaban dengan tangan, mengunggahnya, dan menerima umpan balik yang menyesuaikan dengan kecepatan belajar mereka. Saat ini program ini telah diterapkan pada 1 500 siswa, dengan rencana untuk menjangkau 100 sekolah pada akhir tahun dan 5 000 pelajar perempuan melalui program Second Possibility Pratham.
Kebutuhan tersebut, kata Kelly, berasal dari realitas dasar kelas. “Seringkali ada kelas yang terdiri dari 60 siswa di berbagai tingkat kelas. Guru tidak mampu memberikan masukan secara real-time kepada semua siswa tersebut pada saat yang bersamaan.”
Namun merancang satu alat berdasarkan perilaku pengguna tidak menyelesaikan pola yang lebih luas. Ringkasan negara Anthropic menetapkan bahwa penggunaan AI dalam pendidikan di India sudah cenderung pada delegasi dibandingkan augmentasi– dan pola tersebut meluas ke dalam lingkungan kebijakan di mana pemerintah berencana untuk mengintegrasikan AI ke dalam kurikulum mulai dari kelas tiga dan seterusnya.
Ketika ditanya apakah Anthropic sedang mengembangkan kerangka bukti untuk membedakan keterlibatan dan dampak– sebuah tantangan yang diajukan pada pertemuan puncak oleh para peneliti ekonomi dari J-PAL yang memperingatkan adanya “perangkap keterlibatan” di mana metrik penggunaan yang tinggi dapat menutupi kegagalan dalam memberikan hasil yang nyata– Kelly mengatakan timnya mengukur keberhasilan berdasarkan dampak, bukan adopsi. “Bukan hanya jumlah orang yang menggunakan produk kami. Ini adalah saat kami melihat peningkatan terukur dalam hasil pendidikan dan kesehatan masyarakat,” katanya, seraya menambahkan bahwa kemitraan dibangun di sekitar organisasi yang “benar-benar menguji dan melakukan iterasi untuk meningkatkan produk guna meningkatkan dampaknya.”
Tim Kelly juga berinvestasi dalam membuat Claude dapat digunakan dalam berbagai bahasa India– sebuah prasyarat untuk mengklaim penerapan yang bermanfaat dalam skala besar. Anthropic mengumumkan kolaborasi dengan Karya, sebuah koperasi data yang berbasis di Bengaluru, untuk membangun kumpulan data pelatihan dan evaluasi di bidang kesehatan dan pertanian untuk bahasa-bahasa India. “Kecuali bahasa-bahasa ini menjadi bagian dari kumpulan information, berfungsi dengan baik untuk version, dan mencerminkan konteks lokal, kami tidak akan benar-benar mencapai tujuan kami sebagai Perusahaan Kepentingan Publik,” kata Kelly.
