Umat manusia masih jauh dari kecerdasan umum buatan dan model bahasa besar adalah jalan buntu, kata ilmuwan Perancis-Amerika dan pionir pembelajaran mendalam Yann LeCun pada hari Rabu, seraya menambahkan bahwa AGI masih merupakan istilah yang keliru dalam konteks saat ini.
LeCun, yang keluar dari Meta tahun lalu, telah meluncurkan sebuah start-up yang bertujuan untuk membangun “generasi baru” sistem AI yang memahami “dunia nyata”, memiliki ingatan yang kuat, dapat berpikir dan merencanakan, serta dapat dikontrol.
“Saya akan memberi tahu Anda tentang sesuatu yang belum menjadi kata kunci dalam AI: version dunia … Jika kita ingin sistem AI memahami dunia nyata dan mendekati kecerdasan tingkat manusia– tidak hanya dalam bahasa, pengkodean, atau matematika, tetapi dalam segala hal– kita memerlukan sistem yang benar-benar memahami dunia pada tingkat intuitif, seperti bayi yang mempelajari cara kerja dunia,” kata ilmuwan Prancis-Amerika berusia 65 tahun itu dalam pidato utamanya di India AI Impact Top.
Baca Juga: PM Modi akan berbicara pada upacara pembukaan KTT Dampak AI India pada pukul 10: 25 besok
Dan karakteristik ini, tambahnya, tidak dapat diamati dalam sistem yang dibangun di atas LLM saat ini. “Anda dapat melihat ini dengan jelas … Kami masih belum memiliki robotic yang dapat melakukan apa yang dapat dilakukan kucing. Kami tidak berbicara tentang penalaran tingkat tinggi– hanya pemahaman dan kontrol fisik dasar.”
LeCun adalah suara AI terkemuka yang terobosan kerjanya dalam jaringan saraf menjadi landasan bagi komputer modern dan pembelajaran mendalam. Setelah bekerja di Bell Labs dalam mempelajari algoritma, ia bergabung dengan Courant Institute di Universitas New York sebagai profesor. Pada tahun 2013, ia berperan penting dalam menciptakan laboratorium penelitian FAIR di Meta dan menjabat sebagai Kepala Ilmuwan AI di perusahaan teknologi besar tersebut, yang mempromosikan aplikasi AI berbasis penelitian.
“Teks web publik berukuran sekitar 10 ¹⁴ byte, yang kira-kira sama dengan informasi visual yang diterima seorang anak dalam empat tahun pertama kehidupannya, atau sekitar 30 menit yang diunggah ke YouTube. Dalam istilah video clip, jumlah tersebut sangat kecil. Jadi kita tidak dapat mencapai kecerdasan tingkat manusia hanya dengan berlatih melalui teks,” kata LeCun.
Baca Juga: Kutipan hari ini: ‘India bisa menjadi pemain penuh dalam AI,’ kata Sundar Pichai di AI Effect Summit
Jadi, apa rencana LeCun di balik perusahaan barunya, Advanced Machine Knowledge Labs? Menurutnya, kecerdasan tingkat manusia akan menjadi terobosan nyata.
“Sistem agen tidak bisa ada tanpa memprediksi konsekuensi tindakan, dan LLM tidak bisa melakukan hal ini. Jadi kita memerlukan version dunia. Saya tidak melihat alternatif lain.” Model tersebut membangun simulasi realitas dengan mengerjakan dinamika yang mencakup fisika, data sensorik, dan properti spasial.
“Pendekatan generatif harus ditinggalkan demi pemahaman dunia nyata. Pendekatan ini berfungsi untuk bahasa karena bersifat diskrit. Namun pendekatan ini gagal untuk data yang kontinu dan berisik,” kata LeCun.
Ketika diminta untuk menguraikan ketidaksenangannya terhadap istilah AGI, LeCun mengatakan: “Kita tidak memiliki kecerdasan umum sama sekali. Manusia sangat terspesialisasi … Kita pikir kita bersifat umum karena kita hanya dapat membayangkan masalah yang dapat kita pahami sendiri. Namun ilmu komputer menunjukkan bahwa manusia sangat buruk dalam banyak hal yang dikuasai komputer– perencanaan rute, catur, penyelesaian persamaan, dan lain-lain.”
Baca Juga: Pameran AI Effect Summit di Delhi diperpanjang hingga 21 Februari, pertemuan puncak ditutup untuk umum pada 19 Februari
LeCun meninggalkan Meta setelah berselisih paham dengan Mark Zuckerberg mengenai arah penelitian AI atau superintelligence di perusahaan teknologi tersebut. Ilmuwan Perancis telah lama menekankan bahwa LLM memiliki penerapan dan masa depan yang sangat terbatas.
“Kecerdasan bukan sekedar akumulasi pengetahuan, seperti itulah LLM pada umumnya. Mereka menyimpan pengetahuan luas yang dapat dicerna oleh manusia. Mereka kuat dalam bidang di mana bahasa mendukung penalaran– kode, matematika, hukum– namun tidak dalam pemahaman … Kemampuan beradaptasi adalah ciri dari kecerdasan sejati.”
