Anastasia Stasenko, pendiri laboratorium AI Eropa Pleias, secara blak-blakan menyebut cara perusahaan AI besar melatih version mereka berdasarkan information berhak cipta sebagai “pencurian”. Berbicara kepada HT menjelang India AI Impact Summit 2026 di New Delhi, Stasenko mendukung sistem yang “berdaulat” dan dijalankan secara lokal dibandingkan dengan design yang bergantung pada cloud yang dibangun oleh raksasa teknologi AS.
“Itu mencuri, oke? Ini bukan opini, ini hanya fakta,” kata Stasenko, mengacu pada sengketa hak cipta baru-baru ini yang melibatkan perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic. Komentarnya mencerminkan perdebatan international yang berkembang mengenai apakah menghapus buku, artikel, dan situs web untuk melatih sistem AI merupakan “penggunaan wajar” atau pelanggaran hak cipta.
Stasenko adalah salah satu pendiri internasional yang diundang ke KTT New Delhi yang berlangsung di Bharat Mandapam pada 16 – 20 Februari. Meskipun banyak peserta yang mewakili laboratorium terdepan yang didanai besar-besaran berlomba untuk membangun version yang lebih besar– seperti Google DeepMind, OpenAI, Meta, Microsoft, dan Anthropic– Pleias telah mengambil jalur yang berbeda. Perusahaan ini membangun sistem yang lebih kecil yang hanya dilatih pada materi terbuka atau domain name publik, yang dirancang untuk dijalankan secara lokal dan bukan melalui API cloud yang mahal.
Kritik Stasenko muncul ketika para pembuat kebijakan India secara aktif mengkaji isu-isu ini. Departemen Promosi Industri dan Perdagangan Dalam Negeri (DPIIT), di bawah Kementerian Perdagangan dan Industri, telah membentuk komite ahli untuk menentukan apakah undang-undang hak cipta memerlukan perubahan untuk menangani pelatihan AI. Dalam kertas kerja yang dirilis pada bulan Desember, panel tersebut mengusulkan “sistem crossbreed” yang memungkinkan perusahaan AI memperoleh lisensi wajib untuk melatih konten yang diakses secara sah. Usulan tersebut mencakup royalti yang dibayarkan pada tahap penggunaan komersial melalui mekanisme terpusat.
Pendekatan ‘memberontak’
Stasenko mengatakan Pleias sengaja memilih untuk menguji apakah kumpulan data besar yang diambil dari net benar-benar diperlukan. “Kami sedikit berada dalam suasana memberontak karena Sam Altman pada suatu saat mengatakan bahwa tidak mungkin melatih AI yang baik tanpa mencuri kekayaan intelektual orang lain, dan kami seperti, mari kita coba,” katanya.
Perusahaan ini melatih “model bahasa ringkas” dengan parameter 3 miliar, bukan sistem bernilai miliaran dolar yang dilakukan oleh laboratorium terkemuka di AS. Pleias juga merilis Usual Corpus, yang digambarkan Stasenko sebagai kumpulan information terbuka terbesar di dunia untuk pelatihan LLM dengan lebih dari 2 triliun token, dan menambahkan bahwa itu telah digunakan oleh beberapa design bahasa yang “berdaulat” atau dikembangkan secara nasional.
Fokus pada Dunia Selatan
Tidak seperti chatbot yang bergantung pada cloud, sistem Pleias dirancang untuk beroperasi secara offline. “Artinya dalam produksi … adalah bahwa suatu version dapat bekerja pada perangkat tanpa koneksi net,” kata Stasenko.
Perusahaan ini telah melakukan uji coba penerapan di Senegal dan Republik Demokratik Kongo, membangun asisten AI di bidang kesehatan dan pendidikan yang berjalan sepenuhnya offline di ponsel Android berbiaya rendah dan perangkat keras dasar seperti perangkat Raspberry Pi. Daripada mengirimkan pertanyaan ke pusat information yang jauh, sistem mengambil jawaban dari dokumen yang disimpan secara lokal, sehingga mengurangi biaya dan persyaratan konektivitas.
Stasenko berpendapat pendekatan ini praktis untuk negara-negara seperti India, di mana penyediaan layanan publik dan akses net masih menjadi perhatian. “Saya pikir India telah merasakan secara langsung betapa tidak meratanya distribusi kekuatan dalam AI,” katanya. “Kita perlu melakukan desentralisasi … tidak hanya dalam hal konsentrasi ekonomi mereka, namun juga dalam hal keterampilan teknologi dan infrastruktur.”
Stasenko berharap untuk menjajaki kemitraan dengan organisasi nirlaba dan kelompok penelitian India, seperti Wadhwani AI, selama pertemuan puncak tersebut.
Harapan dari New Delhi
Menjelang pertemuan puncak, Stasenko memperkirakan diskusi akan lebih dari sekedar deklarasi. Dia membandingkan ekspektasinya terhadap New Delhi dengan KTT Paris tahun lalu, yang menurutnya “sangat berorientasi pada bisnis”.
“Untuk KTT India … ini lebih pada dampaknya bagi kepentingan publik,” katanya. Harapannya yang lebih luas adalah “lebih banyak keragaman dalam AI, lebih banyak desentralisasi, yang akan mengarah pada demokratisasi,” yang memungkinkan negara-negara untuk membangun secara lokal tanpa bergantung sepenuhnya pada beberapa penyedia worldwide.
