Hampir sepanjang karirnya, Mohamed Mohamed bekerja di institusi– BlackRock, Goldman Sachs, dan McKinsey– yang semuanya, katanya, “memperlakukan real estate sebagai masalah komputasi.”
“Mereka memiliki saluran data kepemilikan, model penilaian internal, alat simulasi, dan semakin banyak sistem AI awal yang mendukung penjaminan emisi dan alokasi modal,” katanya kepada TechCrunch tentang bagaimana perusahaan-perusahaan ini menganalisis investasi properti.
Namun dia tahu bahwa orang biasa yang juga berinvestasi di genuine estat tidak memiliki akses terhadap alat canggih tersebut. Teman-temannya mengoordinasikan kesepakatan di WhatsApp atau menyimpan informasi penting dalam PDF.
“Tidak ada lapisan data terpadu, tidak ada pemodelan yang konsisten, dan tidak ada cara mudah untuk mempertimbangkan risiko, likuiditas, atau eksekusi secara menyeluruh,” lanjut Mohamed. “Keputusan yang melibatkan jutaan dolar dibuat tanpa menggunakan apa word play here yang menyerupai tumpukan intelijen contemporary.
Pada tahun 2024, dia meninggalkan pekerjaannya di Boston Consulting Team untuk memulai usahanya sendiri. Dia mendirikan Batu Bata Cerdas teknologi proptech bertenaga AI yang membantu financier menemukan investasi genuine estat berkualitas tinggi. Perusahaan ini berbasis di London dan San Francisco.
Produk ini menganalisis jutaan titik information publik dan kepemilikan di berbagai bidang seperti harga, likuiditas, riwayat transaksi, pasokan, dan persyaratan pembiayaan.
Mohamed mengatakan pihaknya memiliki sistem penalaran otonom yang, dibandingkan hanya menunjukkan transaksi real estat yang tersedia, dapat memetakan hasil yang diharapkan dari kesepakatan menggunakan model penilaian otomatis, perkiraan arus kas, pemodelan risiko penurunan, dan penalaran pasar.
acara Techcrunch
Boston, MA | 23 Juni 2026
Alat AI Smart Bricks juga dapat membantu menyelesaikan alur kerja transaksi, yang biasanya membutuhkan waktu berminggu-minggu bagi pengacara, analis, dan broker untuk menyelesaikannya sendiri, sehingga seseorang dapat menggunakan agen AI untuk menangani semuanya. Bahkan setelah kesepakatan ditengahi, Smart Bricks menggunakan data baru untuk terus memperbarui kesepakatan, memantau kinerja, mensimulasikan pembiayaan kembali, dan merekomendasikan tindakan seiring perubahan pasar.
Perusahaan pada hari Selasa mengumumkan putaran pra-benih senilai $ 5 juta yang dipimpin oleh Andreessen Horowitz. Pihak lain yang ikut serta dalam putaran ini termasuk South Loophole Ventures, Keystone VC, Techstars, dan angel capitalist dari OpenAI, Airbnb, Anthropic, Blackstone, dan DeepMind. Start-up ini juga sedang mengikuti program Speedrun bergengsi a 16 z.
Mohamed bertemu tim di a 16 z tahun lalu saat melakukan pameran di TechCrunch Disrupt. Pada saat itu, katanya, perusahaan tersebut masih di bawah radar, namun investasi dari a 16 z telah memungkinkan mereka untuk berkembang.
Modal segar ini akan digunakan untuk memperluas infrastruktur produk ke pasar lain (saat ini UEA hanya beroperasi di AS, Inggris, dan UEA, yang merupakan negara asal Mohamed). Uang itu juga akan digunakan untuk pengembangan produk.
Mohamed mengatakan gelombang terakhir proptech tidak cukup fokus pada hambatan sebenarnya di sektor ini: kognisi dan eksekusi.
“Transaksi real estat berjalan lambat dan tidak jelas karena logikanya ada di benak masyarakat dan prosesnya mencakup terlalu banyak sistem yang tidak terhubung,” katanya, seraya menambahkan bahwa perusahaan tersebut bertaruh bahwa age proptech berikutnya akan serupa dengan apa yang terjadi di pasar publik– “lapisan intelijen, eksekusi otomatis, dan pengambilan keputusan berkelanjutan yang didukung oleh perangkat lunak,” lanjutnya.
“Smart Bricks sedang membangun infrastruktur AI yang memungkinkan genuine estat beroperasi lebih seperti sistem keuangan modern, bahkan lintas negara,” kata Mohamed
Lainnya di bidang ini termasuk reAlpha dan RoofStock. Mohammed mengatakan Smart Bricks berbeda karena yang lain membangun di atas tumpukan teknologi, namun produk ini telah membangun tumpukan itu sendiri.
“Kami lebih dekat dengan apa yang dilakukan Bloomberg untuk pasar publik atau apa yang dilakukan system perdagangan algoritmik untuk ekuitas dibandingkan dengan website properti konsumen,” katanya. “Tujuannya bukan untuk menunjukkan lebih banyak pilihan, namun untuk memungkinkan hasil yang lebih baik melalui sistem penalaran yang otonom.”
