Saat Anda menyiapkan makanan di rumah atau makan di restoran, mungkin sulit untuk menentukan fakta nutrisi hanya dengan melihat makanan Anda. Hal ini terutama mengkhawatirkan jika Anda memiliki kondisi medis seperti diabetes yang terus-menerus dipengaruhi oleh apa yang Anda makan. Untuk menghilangkan dugaan ini, perusahaan perawatan kesehatan Abbott, pencipta monitor glukosa berkelanjutan (CGM), baru saja meluncurkan fitur aplikasi Libre Assist di CES 2026.

Terletak di tab Wawasan aplikasi Libre, Libre Assist menggunakan AI generatif untuk membantu penderita diabetes memahami bagaimana makanan mereka dapat memengaruhi kadar glukosa bahkan sebelum mereka memakannya. Yang harus mereka lakukan hanyalah mengambil foto atau menulis deskripsi makanan mereka, dan algoritma AI akan mengidentifikasi bahan-bahannya, memprediksi dampak glukosa berdasarkan data makanan yang disediakan pengguna dan menampilkan peringkat kode warna dari dampak tersebut: hijau untuk dampak ringan, kuning untuk dampak sedang, dan oranye untuk dampak besar.

Fitur Libre Assist beraksi di tiga layar ponsel.

Fitur Libre Assist beraksi.

Abbott/CNET

Libre Assist juga akan memberikan tips makan kepada pengguna untuk meminimalkan potensi dampak pada kadar glukosa mereka. Misalnya, alih-alih yogurt Yunani beraroma, Anda mungkin disarankan untuk makan yogurt biasa. Ini semua berdasarkan preferensi makanan yang dapat Anda masukkan ke dalam aplikasi.

Libre Assist ditampilkan "dampak sedang" untuk mangkuk poke.

Libre Assist menunjukkan “dampak sedang” untuk poke bowl.

Abbott/CNET

Jika Anda sudah menggunakan FreeStyle Libre CGM, ini telah diintegrasikan ke dalam fitur baru. Setelah makan, Libre Assist akan menggunakan data glukosa Anda dari CGM untuk membagikan bagaimana sebenarnya makanan Anda memengaruhi kadar glukosa Anda. Hal ini mungkin berbeda dari prediksi Assist berdasarkan faktor non-makanan seperti tingkat aktivitas, stres, pengobatan, dan konsumsi alkohol.

Sekarang tersedia, Libre Assist gratis dalam aplikasi Libre. Perlu diingat bahwa AI generatif mungkin tidak selalu akurat, sehingga tidak boleh digunakan sebagai pengganti perawatan medis profesional.

Tautan Sumber