Nvidia membela dominasinya dalam ruang kecerdasan buatan dengan parit perangkat lunaknya. Banyak perusahaan telah membangun tumpukan perangkat lunak AI mereka berdasarkan Nvidia Cuda untuk memanfaatkan kekuatan GPU, dan karena perangkat lunak Nvidia hanya bekerja dengan GPU -nya, mereka tidak dapat beralih ke GPU pesaing.
Strategi ini telah bekerja dengan baik untuk perusahaan; Namun, banyak hal berubah, dan Broadcom hanya mengambil sepotong AI Pie Nvidia.
Peningkatan pangsa pasar AI Broadcom hanya dapat mengejutkan orang-orang yang tidak tahu bahwa ia sudah memiliki kemitraan lama dengan Google, yang melahirkan unit pemrosesan tensor (chip yang berspesialisasi untuk pekerjaan AI).
Terkait: Agen AI sudah membuat dampak besar pada pekerjaan di perusahaan teknologi terkemuka
Perusahaan juga bekerja dengan system meta dan bytedance pada chip AI khusus mereka. Selama panggilan pendapatan, Broadcom mengumumkan kemitraan dengan perusahaan AI besar lainnya.
Pada 4 September, Broadcom ( Avgo dilaporkan Hasilnya untuk Q 3 fiskal 2025
Hock Tan, presiden dan CEO Broadcom, mengharapkan pendapatan semikonduktor AI akan tumbuh menjadi $ 6, 2 miliar pada kuartal berikutnya.
-
Pendapatan $ 15, 95 miliar untuk kuartal ketiga, naik 22 % yoy.
-
Penghasilan bersih $ 4, 14 miliar untuk kuartal ketiga.
-
EBITDA yang disesuaikan sebesar $ 10, 7 miliar untuk kuartal ketiga, atau 67 % dari pendapatan.
-
Penghasilan terdilusi per saham $ 0, 85 untuk kuartal ketiga;
-
Dividen saham biasa triwulanan $ 0, 59 per saham.
-
Panduan pendapatan sekitar $ 17, 4 miliar, meningkat 24 % yoy.
-
Panduan EBITDA yang disesuaikan dari 67 % dari proyeksi pendapatan.
Selama panggilan pendapatan, Tan mengatakan bahwa perusahaan membuat kesepakatan dengan pelanggan baru untuk membangun akselerator AI mereka, dan pelanggan berkomitmen untuk lebih dari $ 10 miliar dalam pesanan rak AI berdasarkan XPU perusahaan.
Broadcom tidak mengungkapkan siapa pelanggan baru itu, tetapi kontak Financial Times dikonfirmasi Openai itu adalah klien baru.
Dengan Openai bergabung dengan Google, Meta, dan Bytedance untuk mencari chip AI yang lebih murah, jelas bahwa sebagian besar perusahaan akan beralih dari NVIDIA ke sesuatu yang lain jika bukan untuk CUDA. Namun demikian, karena mereka berinvestasi dalam chip ini, mereka juga harus secara perlahan membuat perubahan pada tumpukan perangkat lunak mereka.
Lebih banyak stok AI:
Sepotong teknologi lain yang membantu NVIDIA mendominasi pasar adalah NVLink. Ini membantu menghubungkan beberapa GPU dan berkomunikasi dengan kecepatan yang sangat tinggi. Banyak perusahaan telah bekerja sama untuk mengerjakan alternatif yang disebut Ultra Accelerator Web link, termasuk Google, AMD, Intel, Meta, Apple, Hewlett Packard Business, Microsoft, Broadcom, dan banyak lagi.
