Keterampilan pengkodean saya meninggalkan sesuatu yang diinginkan. Saya tidak pernah terpaku pada buku instruksional dan panduan cukup lama untuk benar-benar menciptakan jenis aplikasi dan program yang ingin saya lihat. Chatbot AI yang didukung oleh model bahasa besar telah mengubah hal itu. Sekarang saya dapat menuliskan visi saya untuk sesuatu seperti galeri visual film horor atau twist pada game PC klasik dan chatbot akan mengubah bahasa Inggris saya menjadi ratusan baris kode — dan mewujudkan visi saya.
Ini disebut pengkodean getaran. Bagi pembuat kode berpengalaman, ini dapat membuat pekerjaan berjalan lebih cepat. Namun bagi non-coder, alat pemrograman ada di tangan kita. Memiliki pola pikir yang benar dalam proses dapat menjadi pembeda antara pengalaman baik atau buruk — bahkan jika Anda tidak mencapai hasil yang diharapkan. Terkadang, Anda perlu mempelajari apa yang Anda bisa dan tidak bisa membuat kode getaran seiring berjalannya waktu.
Anda dapat memilih Gemini, ChatGPT, Claude atau chatbot lainnya, dan masing-masing memiliki fitur dan keunikannya sendiri. Pendekatan Anda dan cara Anda mengaktifkan chatbot sama pentingnya dengan model yang Anda pilih, karena semuanya didasarkan pada instruksi Anda.
Berikut lima tip yang dapat membantu Anda saat memulai pengkodean getaran.
Ketahui chatbot Anda
Chatbot yang Anda gunakan memang penting, meskipun jenis modelnya mungkin lebih penting daripada siapa yang membuatnya.
Saat mencoba membuat aplikasi yang sama menggunakan Gemini 2.5 Flash dan Gemini 3 Pro, menjadi jelas bahwa diperlukan pendekatan yang berbeda dengan Gemini 2.5 Flash untuk mencapai keluaran serupa dari model Pro yang lebih canggih. Ini berarti maksud dan instruksi yang lebih spesifik dengan petunjuknya dan dari pengalaman saya, lebih banyak pekerjaan manual.
Dari waktu saya coding dengan Gemini 2.5 Flash, sering kali hal ini membuat prosesnya lebih praktis, yang tidak saya cari. Saat menyempurnakan aplikasi, itu hanya akan memberikan kode hanya untuk bagian yang diubah, sehingga saya harus menukar kode secara manual atau menindaklanjuti dengan perintah lain untuk memberikan seluruh kode. Sebaliknya, dengan menggunakan Gemini 3 Pro, secara otomatis akan menyediakan seluruh isi kode.
Jarak tempuh Anda mungkin berbeda-beda, tetapi jika Anda memutuskan antara menggunakan model “cepat” atau “berpikir” untuk proyek pengkodean getaran, Anda mungkin memerlukan lebih banyak keterampilan dan pelatihan untuk bekerja dengan model cepat. Jika semua yang Anda miliki adalah model yang cepat atau kurang canggih dan meminta Anda untuk melakukan pengeditan kode yang tidak Anda sukai, Anda dapat meminta chatbot lagi untuk memberikan semua kode (atau menetapkan aturan untuk memberikan pengeditan pada seluruh isi kode setelah setiap perubahan dilakukan).
Dari pengalaman saya menggunakan beberapa (tetapi tidak semua) chatbot: Jika Anda tidak keberatan mengotori tangan Anda dengan sedikit kode, kemungkinan besar Anda akan berhasil dengan sebagian besar model selama Anda memberikan perintah yang jelas dan spesifik. Non-coders: Tetap gunakan model “penalaran” atau “pemikiran” yang lebih maju jika Anda bisa. Saya mendapati bahwa model berpikir akan melakukan lebih banyak pekerjaan berat untuk Anda.
Mengenal chatbot Anda, keterbatasan dan kemampuannya berasal dari pengalaman, jadi sebaiknya gunakan secara umum dan ajukan pertanyaan.
Jadikan permintaan Anda spesifik
Jika Anda memiliki gagasan mendetail tentang jenis proyek apa yang ingin Anda berikan kode getarannya, kekhususan adalah kuncinya.
Vibe coding semuanya dimulai dengan apa yang ada di kepala Anda. Jika Anda memiliki gagasan yang sangat jelas, Anda dapat dan harus memasukkan semua yang ingin Anda lihat dalam proyek Anda pada prompt awal Anda. Jadikan itu lengkap. Chatbot akan menciptakan apa yang bisa dilakukannya, dan semoga ide Anda bisa terwujud.
Di sisi lain, Anda mungkin memiliki gagasan yang sangat longgar tentang aplikasi yang Anda inginkan dan memberi AI lebih banyak ruang untuk mengontrol cara aplikasi berfungsi atau bagaimana aplikasi mencapai sesuatu yang Anda minta dengan cara yang berbeda.
Ulangi ulangi ulang
Aplikasi impian Anda kemungkinan besar tidak akan muncul pada perintah pertama atau kedua yang Anda berikan pada chatbot. Anda mungkin akan menghabiskan lebih banyak waktu untuk meminta perbaikan dibandingkan hal lainnya.
Mintalah saran dari chatbot Anda. Jika Anda mengalami kebuntuan pada suatu bagian aplikasi web, baik itu fungsi atau gayanya, tanyakan saja pada chatbot. Ini akan memberi Anda saran sebanyak yang Anda inginkan. Dan karena pengkodean getaran adalah proses yang berulang, memintanya untuk menyarankan lima cara untuk meningkatkan aplikasi Anda dapat benar-benar membuat perbedaan.
Keringkan hal-hal teknis, sedikit saja
Non-coder perlu memahami beberapa hal teknis agar aplikasi atau proyek berfungsi dengan baik. Hal baiknya adalah Anda dapat menggunakan chatbot sebagai sumber daya.
Berikut beberapa hal yang ingin Anda ketahui:
Format: Untuk sebagian besar aplikasi web sederhana, memiliki keluaran kode dalam HTML sangat ideal untuk non-pembuat kode. Dan jika Anda tidak ingin berurusan dengan banyak file dan folder, Anda dapat meminta satu halaman HTML. Hal ini dapat menimbulkan keterbatasan dan potensi “masalah memori” pada jendela konteks chatbot jika file menjadi besar, namun ini adalah salah satu metode paling mudah untuk memasukkan kode keluaran ke browser Anda untuk pengujian. Jika Anda tidak yakin, tanyakan kepada chatbot format apa yang terbaik untuk proyek Anda dan proses menjalankan aplikasi.
Skala: Jika Anda tidak yakin dengan kemampuan chatbot, tanyakan saja. Ini akan memberi tahu Anda bahwa itu tidak akan dapat membuat jejaring sosial baru untuk Anda, tetapi jika Anda menginginkan visualisator audio yang menyalurkan masa-masa Winamp yang lama, Anda beruntung. Jika permintaan Anda berada di luar kemampuan chatbot, mintalah pendekatan alternatif.
Periksa bug: Terkadang, chatbot memberikan kode yang rusak, jadi Anda harus mengujinya lagi dan lagi. Yang lebih penting lagi adalah Anda mengomunikasikan apa yang tidak berhasil — atau bagaimana sebenarnya Anda ingin sesuatu berhasil. Jika Anda memberikan perintah yang tidak jelas, jangan terkejut menerima hasil yang tidak jelas. Memberi tahu chatbot “ini tidak berhasil” secara signifikan kurang efektif dibandingkan merinci bug spesifik yang Anda alami selama pengujian. Semakin spesifik masukan Anda, semakin akurat respons AI, sehingga pengalaman keseluruhan menjadi lebih efisien dan menyenangkan.
Miliki pikiran terbuka
Kecuali Anda memiliki tujuan yang sangat spesifik dan kaku dengan proyek pengkodean getaran Anda, menjaga pikiran tetap terbuka sangatlah penting. Jika Anda tidak tahu apa pun tentang pengkodean, Anda mungkin tidak mengetahui semua kemampuan yang ada. Jika Anda tidak yakin dengan keterbatasan Anda, Anda akan mudah meremehkan dan melebih-lebihkan kemampuan Anda.
Di dunia yang sempurna, semua kode getaran Anda akan berjalan dengan lancar, tetapi kesalahan mungkin saja terjadi. Entah itu karena memori chatbot yang melupakan sesuatu, keterbatasan teknis, atau sesuatu di antaranya, ada beberapa hal yang akan rusak. Jika Anda beruntung, chatbot akan mengenali dan memperbaiki masalah, namun terkadang tidak bisa, dan di sinilah pikiran terbuka sangat membantu. Mintalah pendekatan alternatif — Anda mungkin menemukan pendekatan yang lebih Anda sukai daripada ide awal Anda. Anda tidak akan pernah tahu apa yang tidak Anda ketahui kecuali Anda bertanya.
Jangan takut untuk memulai kembali
Seperti proses kreatif lainnya, terkadang memulai dari awal adalah yang terbaik. Jika Anda telah melalui perulangan yang tak terhitung jumlahnya dan aplikasi Anda masih jauh dari yang Anda inginkan, pertimbangkan untuk memulai dari awal. Ini bisa dilakukan sepenuhnya dari awal atau dengan mengambil kode dari obrolan pertama dan menggunakannya sebagai dasar untuk percakapan baru yang Anda mulai.
Meskipun Anda dapat menginstruksikan chatbot untuk memulai dari awal di obrolan asli, mungkin ada cara yang bersih untuk melanjutkan. Coba lagi di obrolan baru — agar AI tidak bingung dengan proyek Anda sebelumnya. Anda mungkin telah mengidentifikasi beberapa petunjuk yang mungkin membuat proyek Anda mundur sehingga Anda tidak dapat menggunakannya saat ini, memungkinkan Anda untuk tetap fokus pada apa yang berhasil, daripada menyimpan apa yang tidak berhasil dalam memori chatbot untuk referensi.
Awal yang baru bukan hanya demi chatbot “melakukannya dengan benar” kali ini, namun juga agar Anda mengatur ulang alur kreatif Anda.
